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O que buscamos?
Atribuições Principais
- Extrair, tratar, limpar e analisar dados de diferentes fontes, garantindo consistência e qualidade das informações.
- Desenvolver e otimizar consultas SQL para extração, cruzamento e análise de dados.
- Criar, manter e aprimorar dashboards e relatórios no Power BI, utilizando DAX e Power Query.
- Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar tendências, padrões, anomalias e oportunidades de melhoria.
- Desenvolver análises que apoiem a tomada de decisão, traduzindo necessidades do negócio em indicadores, métricas e recomendações.
- Monitorar KPIs de negócio e avaliar resultados, identificando desvios e oportunidades de otimização.
- Validar dados, investigar inconsistências e contribuir para a qualidade, a documentação e a governança das informações.
- Apresentar resultados e insights para áreas de negócio e lideranças, com recomendações claras e orientadas à ação.
- Atuar em parceria com stakeholders para entender demandas, definir escopo, alinhar prioridades e acompanhar as entregas analíticas.
Requisitos
- Experiência com análise, tratamento e exploração de dados.
- Conhecimento avançado em SQL, incluindo consultas complexas, joins, subqueries e otimização de consultas.
- Experiência com Power BI, incluindo desenvolvimento de dashboards, DAX e Power Query.
- Conhecimentos em Python ou R para manipulação, limpeza e análise de dados.
- Conhecimentos de estatística aplicada, incluindo estatística descritiva, correlação, regressão e testes de hipóteses.
- Experiência com ambientes de armazenamento e processamento de dados, como BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Databricks ou tecnologias equivalentes.
- Capacidade de transformar necessidades de negócio em análises, indicadores e recomendações.
- Boa comunicação para apresentar resultados e interagir com públicos técnicos e não técnicos.
- Pensamento analítico, autonomia, senso crítico e capacidade de investigar problemas e inconsistências nos dados.
Diferenciais
- Experiência com testes A/B, intervalos de confiança e análises estatísticas inferenciais.
- Conhecimento de métricas de negócio, como CAC, LTV, churn, NPS, ROI e conversão.
- Vivência com processos ETL/ELT, pipelines de dados e consumo de APIs.
- Conhecimento de ferramentas de transformação de dados, como dbt.
- Experiência com governança, documentação, dicionário de dados e qualidade de dados.
- Conhecimento da LGPD aplicada ao tratamento de dados.
Localidade da posição: Híbrido, Rio de Janeiro.
Quem é a Insi?
Somos uma consultoria especializada em evolução digital. Mas, acima de tudo, somos uma empresa de gente. Gente que ouve antes de propor. Que vai ao essencial antes de apresentar solução. Que mede sucesso pelo que mudou de verdade, não pelo que foi implementado.
Com mais de três décadas de história e presença global, acreditamos que a verdadeira transformação começa dentro: dentro das pessoas, das equipes, das organizações — e é essa convicção que orienta cada escolha que fazemos, cada projeto que entregamos, cada pessoa que desenvolvemos.
Por que construir sua carreira na Insi?
Porque aqui você pensa, decide e cria junto. Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente onde os Insiders têm espaço para interagir com diferentes tecnologias, participar de projetos desafiadores, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.
Somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e estamos entre os 10 melhores empregadores do Brasil segundo a revista TIME.
Quais são nossos valores?
- Somos pessoas servindo pessoas
- Pensamos e agimos como donos
- Temos gana por performance
- Crescemos e aprendemos juntos
- Buscamos excelência e a simplicidade
- Atuamos com criatividade e inovação
Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.
Se identificou? Então,
#VemSerInsi!