Analista de Dados Pleno – Engenharia de Dados

Conheça abaixo a oportunidade que está disponível:

Qual será a sua ocupação?

Analista de Dados Pleno – Engenharia de Dados

Você fará parte do time responsável pela evolução da nossa plataforma de dados, atuando na integração de diferentes sistemas, construção de pipelines, transformação e modelagem de dados e disponibilização de informações confiáveis para análises, indicadores e produtos de dados.

Buscamos uma pessoa com boa base técnica, autonomia para desenvolver e investigar soluções e interesse em evoluir junto a uma arquitetura moderna de dados em nuvem.

O que esperamos de você?

Experiência sólida com SQL, incluindo construção e otimização de consultas, análise de performance e boas práticas de desenvolvimento.

Experiência com Python aplicado à engenharia de dados, automações, integrações e consumo de APIs.

Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados, envolvendo ingestão, transformação, validação e disponibilização das informações.

Conhecimento de dbt (Data Build Tool) para transformação, modelagem, testes, documentação e organização de projetos de dados.

Experiência com ferramentas de orquestração, preferencialmente Apache Airflow ou equivalentes.

Conhecimento de Data Warehouse e modelagem dimensional, incluindo fatos, dimensões, métricas e indicadores.

Experiência com integração de diferentes fontes de dados, como ERPs, CRMs, APIs e bancos de dados relacionais.

Conhecimento de práticas de qualidade de dados, testes automatizados, monitoramento e tratamento de falhas em pipelines.

Familiaridade com Git, versionamento de código, revisão de código e práticas de CI/CD.

Experiência com plataformas de dados em nuvem ou Cloud Data Warehouses.

Conhecimento de serviços em nuvem, como AWS, Azure ou GCP.

Capacidade de compreender necessidades de negócio e transformá-las em modelos e soluções de dados confiáveis e reutilizáveis.

Conhecimento de ferramentas de BI, como Power BI, Tableau, Looker ou similares, principalmente na preparação e organização dos dados que suportam dashboards e indicadores.

Diferenciais

Experiência com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas, modelagem e utilização de recursos da plataforma.

Experiência prática com dbt + Snowflake.

Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines e integrações.

Conhecimento de arquiteturas modernas de dados e organização em camadas, como staging, intermediate e marts.

Experiência com integração e automação através de APIs REST.

Conhecimento de ferramentas ou estratégias de ingestão de dados, como Airbyte ou similares.

Experiência com GitHub Actions ou outras ferramentas de CI/CD.

Conhecimento de governança, segurança, controle de acesso e otimização de custos em plataformas de dados.

Experiência anterior na construção ou evolução de ambientes de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse.

Interesse ou experiência com aplicação de IA generativa e LLMs em soluções de dados e automação.

Quais serão os seus desafios?

Desenvolver e manter integrações entre sistemas jurídicos, sistemas corporativos, CRMs, ERPs, APIs e nossa plataforma de dados.

Construir e evoluir pipelines utilizando Python, SQL, dbt e Airflow.

Desenvolver modelos de dados no Snowflake, transformando dados brutos em estruturas confiáveis e reutilizáveis para análises e produtos de dados.

Criar e manter modelos dimensionais, fatos, dimensões, métricas e indicadores utilizados pelas áreas de negócio.

Implementar testes e controles de qualidade de dados, ajudando a identificar inconsistências antes que elas impactem relatórios e decisões.

Monitorar pipelines e integrações, investigando falhas, problemas de performance e inconsistências de dados.

Participar da evolução dos padrões de desenvolvimento, documentação, versionamento e CI/CD da plataforma de dados.

Apoiar projetos de BI e Analytics, garantindo que dashboards e indicadores sejam alimentados por dados consistentes e bem modelados.

Trabalhar em conjunto com áreas internas para entender necessidades e transformá-las em soluções de dados escaláveis e sustentáveis.

Contribuir para a evolução da plataforma de dados, identificando oportunidades de melhoria em performance, qualidade, segurança e custos.

Documentar modelos, regras de negócio, pipelines e integrações, contribuindo para uma plataforma cada vez mais sustentável e de fácil manutenção.

Apoiar iniciativas de inovação e automação que utilizem dados como parte central da solução.

Quais serão as suas recompensas?

MUITAS, queremos todos felizes e realizados!

Vale refeição;

Descontos em restaurantes parceiros;

Vale transporte;

Plano de saúde;

Plano odontológico;

Bolsa de estudos;

PPR;

Seguro de vida;

Prêmio por tempo de casa;

Folga de aniversário;

Wellhub (antigo Gympass);

Ambiente de trabalho dinâmico com recursos modernos.

Todas as nossas oportunidades estão disponíveis para ambos os sexos e pessoas com deficiência.