Analista de Dados Pleno

Conheça as novas oportunidades na Target

Estamos crescendo e queremos você junto com a gente!!!

Temos novas oportunidades em nossas equipes para: Analista de Dados Pleno

Principais responsabilidades:

• Entender, priorizar e alinhar demandas junto às áreas de negócio e clientes internos, traduzindo necessidades estratégicas em indicadores, relatórios e soluções analíticas.
• Desenvolver, automatizar e otimizar rotinas analíticas utilizando SQL, Python e ferramentas de BI.
• Estruturar e manter bases de dados analíticas, garantindo integridade, qualidade, rastreabilidade e disponibilidade das informações.
• Elaborar dashboards, KPIs e relatórios em Power BI para acompanhamento de resultados e apoio à tomada de decisão.
• Analisar grandes volumes de dados, identificando oportunidades, desvios, tendências e insights estratégicos para o negócio.
• Garantir governança, padronização e qualidade dos dados utilizados nas análises e relatórios.
• Atuar na identificação e resolução de inconsistências, falhas operacionais e incidentes relacionados a dados.
• Conduzir melhorias de performance em consultas SQL, processos automatizados e rotinas analíticas.
• Atuar com visão ponta a ponta, conectando dados, indicadores e necessidades das áreas de negócio.

Requisitos:

• Experiência comprovada em análise de dados, BI ou áreas correlatas.
• Domínio sólido em SQL Server, Databricks e Power BI.
• Vivência em construção e manutenção de relatórios, indicadores e dashboards.
• Experiência em ambientes corporativos complexos, preferencialmente bancários, financeiros ou altamente regulados.
• Capacidade analítica, visão crítica e habilidade para interação com áreas técnicas e de negócio.
• Conhecimento em tratamento, consolidação e análise de grandes volumes de dados.
• Boa comunicação, organização e capacidade de priorização de demandas.

Diferenciais:

• Experiência em ambientes de Big Data.
• Conhecimento em governança e qualidade de dados.
• Experiência em automação de processos e otimização de performance.
• Conhecimento em Python ou outras ferramentas de processamento de dados.
• Experiência com indicadores operacionais, financeiros ou de negócio.
• Vivência em suporte técnico a times analíticos.

Formação:

• Superior completo ou cursando em Ciência da computação, Engenharia da computação, Sistemas da informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.

Local:

• São Paulo – Zona Sul (Híbrido 3x presencial 02x home office)

Benefícios:

• CLT Full;
• Vale Refeição/Alimentação;
• Cartão Flex;
• Plano de Saúde e Odontológico – sem coparticipação;
• Seguro de Vida;
• Day Off de aniversário;
• Auxílio Creche;
• Avaliação mensal e anual;
• PLR;
• EAD Técnico e Comportamental.