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Desenvolver e sustentar pipelines e infraestruturas de dados que suportem automações, análises e modelos de IA corporativos, garantindo escalabilidade e confiabilidade.

Principais Atividades

Construir pipelines robustos com Airflow, PySpark e Python.

Automatizar ingestões e transformações em MinIO/S3 e bancos relacionais.

Otimizar performance de consultas e processos de carga.

Aplicar IA e scripts de automação para melhorar qualidade de dados.

Implementar monitoração, logs e alertas.

Trabalhar com times de automação e ciência de dados.

Participar da definição de arquitetura e padrões técnicos da área.

Requisitos Indispensáveis

Formação Acadêmica

Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas afins;

Mínimo de 1 ano de experiência em engenharia ou integração de dados;

Requisitos Técnicos

Experiência prática com ETL/ELT, modelagem e integração de dados;

Domínio intermediário em Python, SQL e Airflow;

Experiência com bancos relacionais e não relacionais (PostgreSQL, BigQuery, MongoDB);

Vivência com armazenamento de dados em MinIO, AWS S3 ou GCP Storage;

Experiência com Apache Spark para processamento distribuído;

Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem (GCP, AWS, Azure);

Familiaridade com DBT, PySpark e automação de pipelines;

Capacidade de integrar modelos de IA e análises preditivas em pipelines;

Experiência com versionamento, CI/CD e containers (Git, Docker);

Boas práticas de governança, logging e monitoramento de dados.

Requisitos Desejáveis

Atuação em projetos de integração entre dados, IA e automação.

Participação em decisões de arquitetura de dados.

Oportunidade de mentorar analistas e engenheiros juniores.

Regime de Contratação

CLT

PCD

Ambos

Benefícios

Plano de Saúde;

Plano Odontológico;

Vale Refeição;

Auxílio Mantimento;

Convênio Farmácia;

Reembolso de Medicamentos;

Seguro de Vida;

Programa de Participação de Resultados;

Parcerias de descontos.

Total Pass.

Local do Trabalho

AD TUBARAO

Horário de Trabalho

Seg a Quinta das 08:00 as 12:00 das 13:30 as 18:30 - Sextas das 08:00 as 12:00 das 13:30 as 17:30

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