Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Analista de Dados - Python & IA - Híbrido - São Paulo/SP (Av. Paulista)

Resumo da vaga

A Ultracar, SaaS de gestão para oficinas mecânicas, busca um(a) Analista de Dados com foco em Python e Inteligência Artificial para extrair insights estratégicos, construir pipelines e desenvolver modelos preditivos que orientem decisões de produto e de negócio. Você vai trabalhar com dados reais de um SaaS em crescimento, com infraestrutura moderna e autonomia para propor soluções. Se você gosta de transitar entre análise, engenharia de dados e IA aplicada, essa vaga é para você.

O que você vai fazer no dia a dia

  • Coletar, tratar e modelar dados do produto Ultracar (clientes, operações, financeiro).
  • Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes e escaláveis.
  • Desenvolver dashboards e relatórios acionáveis para os times de negócio e produto.
  • Implementar modelos de Machine Learning para previsão de churn, demanda e anomalias.
  • Integrar e orquestrar APIs de LLMs para features analíticas com IA generativa.
  • Garantir qualidade, governança e documentação dos dados da plataforma.
  • Colaborar com PM, Engenharia e CS para traduzir dados em decisões.

O perfil que estamos buscando

  • Curiosidade analítica: investiga a causa por trás do número.
  • Autonomia para propor soluções, não apenas atender demandas.
  • Clareza na comunicação de resultados para públicos não técnicos.
  • Rigor com qualidade e governança de dados.
  • Interesse real por IA aplicada a problemas de negócio.

Requisitos obrigatórios

  • 3+ anos de experiência com Python para análise e engenharia de dados.
  • Domínio de pandas, NumPy, scikit-learn e bibliotecas de visualização.
  • SQL avançado (CTEs, window functions, otimização de queries).
  • Construção de pipelines de dados (Airflow, Prefect ou similar).
  • Conhecimento em serviços de dados em nuvem (Azure Data Factory, BigQuery ou similar).
  • Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Metabase ou Tableau).

Diferenciais

  • Experiência com LLMs e frameworks como LangChain ou LlamaIndex.
  • Conhecimento em MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC).
  • Familiaridade com dados do setor automotivo ou SaaS B2B.
  • Experiência com dbt para transformação de dados.
  • Conhecimento em streaming de dados.

Stack tecnológica

  • Linguagem: Python 3.10+
  • IA / ML: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, OpenAI API
  • Pipelines: Apache Airflow / Prefect
  • BI: Power BI, Metabase
  • Banco de dados: SQL Server, PostgreSQL, BigQuery, MongoDB
  • Cloud: AWS (principal)
  • Versionamento: Git, MLflow

O que oferecemos

  • Acesso a dados reais de um SaaS em crescimento no mercado automotivo.
  • Infraestrutura moderna de dados com investimento contínuo.
  • Autonomia para propor e implementar soluções de IA e analytics.
  • Cultura data-driven com suporte direto da liderança.
  • Remuneração competitiva + benefícios.

Informações da vaga

  • Modelo de contratação: CLT
  • Modelo de trabalho: Híbrido — 3 dias presenciais e 2 remotos
  • Localização: São Paulo/SP — escritório na Av. Paulista
  • Setor: Tecnologia — SaaS para o mercado automotivo

Sobre a Ultracar

A Ultracar é um SaaS voltado para a gestão de oficinas mecânicas, em crescimento acelerado no mercado automotivo. A empresa investe em infraestrutura moderna, uso estratégico de Inteligência Artificial e no desenvolvimento interno de soluções complexas — como o módulo fiscal, construído 100% pela equipe. O time trabalha com autonomia técnica real e cultura de melhoria contínua.

Ultracar: o melhor sistema de gestão para oficinas | Ultracar

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