Analista de Dados Sênior | Logística

About The Team

Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.

Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.

Qual será a sua missão

A equipe de Data & Analytics transforma dados em insights acionáveis que agregam valor à empresa, utilizando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados complexos.

O Associado Sênior de Data & Analytics é o nível mais avançado de maturidade em análise de dados antes de optar por uma carreira como especialista ou gestor. Nessa posição, a principal responsabilidade é executar análises estratégicas com impacto consultivo no negócio, utilizando e aprimorando soluções tecnológicas. Além disso, o Associado Sênior também é responsável por ensinar aos colegas menos experientes como aprimorar suas habilidades.

Job Description

Como será o seu dia a dia

• Compreender as solicitações das partes interessadas e ser capaz de identificar se a entrega responde à pergunta ou resolve o problema, além de ser proativo para melhorar as soluções solicitadas para gerar um impacto melhor;
• Desenvolver entregas técnicas operacionais com excelente qualidade e agilidade e participar ativamente de análises estratégicas que tragam direcionamentos para o negócio e a empresa;
• Construir um bom relacionamento com as partes interessadas e colegas que permita melhores soluções e impacto nos negócios;
• Ser capaz de entender as métricas de saúde e associá-las às metas e necessidades do negócio. Use-o para ajudar as empresas com dados e abordagens corretas para resolver problemas efetivos;
• Ser capaz de entender a operação, as tarefas e a direção dos negócios e como conectar os dados a cada um deles de forma a agir como consultor para mostrar os possíveis caminhos a seguir a todas as partes interessadas e colegas;
• Ter boa precisão para desenvolver soluções solicitadas pelas áreas de negócios e entender se elas respondem a perguntas ou resolvem problemas de forma eficaz;
• Ser capaz de desenvolver visualizações de dados que respondam a perguntas ou contem uma história voltada para as necessidades da empresa;
• Usar a eficácia da estrutura do banco de dados e ser capaz de aprimorar e automatizar fluxos de trabalho para melhorar as soluções e o processo;
• Ser capaz de seguir e propor melhorias nos padrões de dados da empresa, como documentação, estrutura, recuo e organização;
  
  

• Bacharelado em estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia, negócios, entre outros.
• Conhecimento de linguagens de análise de dados (por exemplo, SQL, Python);
• Experiência com grandes conjuntos de dados, números e ambientes de big data;
• Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados;
• Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para relatar dados;
• Experiência com gerenciamento de partes interessadas e desafios comerciais;
• Inglês avançado (será testado ao longo do processo).
  
  

• Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
• Parceira com Gympass e TotalPass;
• Vale Refeição/Alimentação flexível;
• Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
• Benefício flexível;
• Zenklub;
• Bônus anual discricionário, atrelado à performance.