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Analista de Dados Senior

CAIXA Pré-Pagos São Paulo 200 candidaturas 24 dias atrás

Salário estimado

R$ 14k - 21k/mês

Sênior CLT
24%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Buscamos Engenheira ou Engenheiro de Dados Sênior para atuar na gestão e evolução da nossa plataforma de dados, garantindo a execução adequada dos processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para as áreas de negócio e tecnologia.


Essa(e) profissional com sólida experiência em engenharia de dados, visão arquitetural, capacidade de estruturar e evoluir pipelines escaláveis e confiáveis, além de atuar de forma protagonista na governança da entrada de novas informações e na implantação de melhorias contínuas na arquitetura de dados da empresa.


Essa posição terá papel central na sustentação e evolução do ecossistema de dados, com interface próxima com times de tecnologia, analytics, negócio e inovação.


Responsabilidades

  • Atuar na gestão da plataforma de dados da empresa, assegurando estabilidade, desempenho, confiabilidade e evolução contínua do ambiente.
  • Garantir a correta execução dos processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, com foco em qualidade, rastreabilidade e eficiência operacional.
  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e seguros, utilizando boas práticas de engenharia.
  • Orquestrar fluxos de dados e processos de integração por meio de ferramentas e serviços do ecossistema Azure.
  • Atuar na governança da ingestão de novas fontes de dados, definindo padrões, critérios técnicos e boas práticas para integração ao ambiente corporativo.
  • Implantar melhorias na arquitetura de dados, contribuindo para escalabilidade, performance, padronização e sustentabilidade da plataforma.
  • Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics e tecnologia para garantir que os dados atendam aos requisitos de consumo e geração de valor.
  • Contribuir com iniciativas de inovação aplicada a dados, incluindo soluções baseadas em IA, LLMs e automação inteligente, quando aplicável.
  • Apoiar a evolução de práticas de versionamento, qualidade, documentação e governança de desenvolvimento em ambiente de dados


Requisitos técnicos

  • Python avançado aplicado à engenharia de dados.
  • Domínio de PySpark para processamento distribuído e transformação de grandes volumes de dados.
  • Experiência no desenvolvimento e orquestração de pipelines utilizando Azure Data Factory.
  • Conhecimento avançado em Databricks como plataforma de dados.
  • Domínio de Azure Synapse Analytics e/ou Azure SQL
  • Experiência com arquitetura, serviços e boas práticas em nuvem Azure.
  • Vivência em práticas de governança de dados, incluindo padronização, qualidade, controle e integração de novas fontes.
  • Conhecimento em GIT e rotinas de DevOps aplicadas ao ciclo de desenvolvimento de dados.
  • Experiência com desenvolvimento de pipelines que integrem LLMs e componentes de IA aplicada.


Diferenciais

  • Experiência no desenvolvimento de agentes e aplicações orientadas a IA.
  • Vivência em evolução arquitetural de plataformas modernas de dados.
  • Conhecimento em observabilidade, monitoramento e confiabilidade de pipelines de dados.

Experiência em ambientes com forte demanda por escalabilidade, governança e integração entre múltiplas fontes e consumidores de dados.

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