Analista de Dados Senior

Buscamos Engenheira ou Engenheiro de Dados Sênior para atuar na gestão e evolução da nossa plataforma de dados, garantindo a execução adequada dos processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para as áreas de negócio e tecnologia.

Essa(e) profissional com sólida experiência em engenharia de dados, visão arquitetural, capacidade de estruturar e evoluir pipelines escaláveis e confiáveis, além de atuar de forma protagonista na governança da entrada de novas informações e na implantação de melhorias contínuas na arquitetura de dados da empresa.

Essa posição terá papel central na sustentação e evolução do ecossistema de dados, com interface próxima com times de tecnologia, analytics, negócio e inovação.

Responsabilidades

• Atuar na gestão da plataforma de dados da empresa, assegurando estabilidade, desempenho, confiabilidade e evolução contínua do ambiente.
• Garantir a correta execução dos processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, com foco em qualidade, rastreabilidade e eficiência operacional.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e seguros, utilizando boas práticas de engenharia.
• Orquestrar fluxos de dados e processos de integração por meio de ferramentas e serviços do ecossistema Azure.
• Atuar na governança da ingestão de novas fontes de dados, definindo padrões, critérios técnicos e boas práticas para integração ao ambiente corporativo.
• Implantar melhorias na arquitetura de dados, contribuindo para escalabilidade, performance, padronização e sustentabilidade da plataforma.
• Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics e tecnologia para garantir que os dados atendam aos requisitos de consumo e geração de valor.
• Contribuir com iniciativas de inovação aplicada a dados, incluindo soluções baseadas em IA, LLMs e automação inteligente, quando aplicável.
• Apoiar a evolução de práticas de versionamento, qualidade, documentação e governança de desenvolvimento em ambiente de dados

Requisitos técnicos

• Python avançado aplicado à engenharia de dados.
• Domínio de PySpark para processamento distribuído e transformação de grandes volumes de dados.
• Experiência no desenvolvimento e orquestração de pipelines utilizando Azure Data Factory.
• Conhecimento avançado em Databricks como plataforma de dados.
• Domínio de Azure Synapse Analytics e/ou Azure SQL
• Experiência com arquitetura, serviços e boas práticas em nuvem Azure.
• Vivência em práticas de governança de dados, incluindo padronização, qualidade, controle e integração de novas fontes.
• Conhecimento em GIT e rotinas de DevOps aplicadas ao ciclo de desenvolvimento de dados.
• Experiência com desenvolvimento de pipelines que integrem LLMs e componentes de IA aplicada.

Diferenciais

• Experiência no desenvolvimento de agentes e aplicações orientadas a IA.
• Vivência em evolução arquitetural de plataformas modernas de dados.
• Conhecimento em observabilidade, monitoramento e confiabilidade de pipelines de dados.

Experiência em ambientes com forte demanda por escalabilidade, governança e integração entre múltiplas fontes e consumidores de dados.