Analista de Dados Sênior | Produtos
Salário estimado
R$ 12k - 18k/mês
Score de curadoria
Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.
Salário estimado
R$ 12k - 18k/mês
Score de curadoria
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Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.
Descrição da vaga
Nós movemos o mercado financeiro para o futuro, impulsionando negócios e potencializar a economia do país. Com o maior hub de dados e informações do cenário financeiro brasileiro, lideramos iniciativas que realmente importam: defendemos os interesses dos nossos parceiros e investidores, fornecemos ferramentas analíticas e dados, educamos investidores e certificamos profissionais, além de estabelecermos regras para as instituições do mercado financeiro e de capitais.
Buscamos um(a) Analista de Dados com foco em Produto, que irá ser responsável pela geração de insights:, identificação de padrões, tendências e oportunidades a partir dos dados, apoiando as decisões de negócio.
O papel da área será tanto estratégico, ao aumentar a maturidade analítica e sustentar decisões com dados, quanto operacional, acompanhando o que já existe e respondendo com mais agilidade. Também busca atuar de forma mais preditiva, evitando diagnósticos tardios e antecipando movimentos do negócio.
Responsabilidades e atribuições
Estruturação de Projetos: Conduzir análises complexas ponta a ponta, desde a coleta até a apresentação.
Análises avançadas: Desenvolver análises exploratórias e diagnósticas, incluindo investigação de causa raiz e validação de hipóteses.
Identificação de Oportunidades: Propor novas métricas e análises de mercado/concorrência.
Geração de insights: identificar padrões, tendências e oportunidades a partir dos dados, apoiando as decisões de negócio.
Mentoria: Orientar membros menos experientes da equipe.
Evolução analítica: Apoiar na evolução da área para construção de análises mais avançadas e preditivas conforme maturidade da equipe.
Competências Principais
Visão Estratégica: Traduzir problemas de negócio em tarefas técnicas e métricas (KPIs), alinhando dados aos objetivos da empresa.
Domínio Técnico Avançado: Proficiência em SQL, Python ou R, e ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou Qlik Sense) para manipular grandes volumes de dados.
Raciocínio analítico avançado: Capacidade de estruturar análises investigativas, evoluindo de análises descritivas para diagnósticas e preditivas.
Modelagem analítica: Conhecimentos em métodos analíticos (segmentação, regressões, análise de comportamento, tendências).
Storytelling e Comunicação: Capacidade de comunicar insights complexos de forma clara para stakeholders executivos.
Experiência: Preferencialmente, mais de 5 anos de experiência comprovada no mercado.
Requisitos e qualificações
Formação superior completa em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
Desejável experiência em ciência de dados aplicada (modelagem, análises preditivas ou avançadas).
Experiência com IA Preditiva ou Generativa são diferenciais valorizados. .
Experiência em ambientes dinâmicos, com priorização de demandas e entregas incrementais.
Desejável conhecimento do mercado financeiro e de desenvolvimento de Produtos.
Informações adicionais
Confira Nossos Benefícios
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Salário estimado
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Salário estimado
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