Analista de Dados | Sênior

Sobre nós 

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Como Analytics Engineer Sênior, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados para análises avançadas. Atuará como ponte entre as equipes de engenharia de dados e de análise, transformando dados brutos em informações acessíveis e acionáveis para os times de negócio.

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🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: DataBricks, github, dbt, Airflow, Apache Spark);
• Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados;
• Programação (VBA, SQL, PySpark).
• Familiaridade com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure);
• Capacidade de trabalhar em equipe, comunicação clara e foco em entrega de valor para o negócio.
  
  

Diferenciais

• Ter atuado com Rest Api's;
• Azure Data Factory;
• Conhecimento básico em VBA;
• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Tableau, Power BI) é um diferencial;
• Conhecimento em linguagens de programação como Python ou Scala será valorizado.
  
  

🎯 Desafios e Impacto

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados através de testes e validações automatizadas.
• Colaborar com times de Data Science, BI e Produto para entender necessidades analíticas e traduzir em soluções técnicas.
• Documentar processos, modelos de dados e fluxos de trabalho para facilitar o uso e manutenção.
• Otimizar consultas e processos para melhorar performance e reduzir custos computacionais.
• Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines.
• Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia de dados.
• Construção e monitoramento de pipelines no Databricks
• Desenvolvimento e manutenção de ferramentas analíticas.
• Elaboração de relatórios/dashboards e estudos focados do Chapter de Performance e Analytics
  
  

⏳ Etapas do Processo

• Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
• Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
• Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
• Avaliação técnica: Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função.
• Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
• Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
• Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.
  
  

Benefícios:  

Saúde e Bem-estar

• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Wellhub (Gympass)
• Zenklub
• Seguro de Vida
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Vale Transporte
• New Value (clube de benefícios)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche
  
  

Vida Financeira

• Fundos de Investimentos Exclusivos
• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)
  
  

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

• Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.