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Analista de Dados | Sênior

XP Inc. São Paulo 99 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 15k - 23k/mês

Sênior CLT
33%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Sobre nós

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Como Analytics Engineer Sênior, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados para análises avançadas. Atuará como ponte entre as equipes de engenharia de dados e de análise, transformando dados brutos em informações acessíveis e acionáveis para os times de negócio.

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.

🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
  • Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: DataBricks, github, dbt, Airflow, Apache Spark);
  • Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados;
  • Programação (VBA, SQL, PySpark).
  • Familiaridade com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure);
  • Capacidade de trabalhar em equipe, comunicação clara e foco em entrega de valor para o negócio.

Diferenciais

  • Ter atuado com Rest Api's;
  • Azure Data Factory;
  • Conhecimento básico em VBA;
  • Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Tableau, Power BI) é um diferencial;
  • Conhecimento em linguagens de programação como Python ou Scala será valorizado.

🎯 Desafios e Impacto

  • Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados através de testes e validações automatizadas.
  • Colaborar com times de Data Science, BI e Produto para entender necessidades analíticas e traduzir em soluções técnicas.
  • Documentar processos, modelos de dados e fluxos de trabalho para facilitar o uso e manutenção.
  • Otimizar consultas e processos para melhorar performance e reduzir custos computacionais.
  • Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines.
  • Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia de dados.
  • Construção e monitoramento de pipelines no Databricks
  • Desenvolvimento e manutenção de ferramentas analíticas.
  • Elaboração de relatórios/dashboards e estudos focados do Chapter de Performance e Analytics

⏳ Etapas do Processo

  • Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
  • Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
  • Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
  • Avaliação técnica: Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função.
  • Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
  • Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
  • Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios:

Saúde e Bem-estar

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Zenklub
  • Seguro de Vida
  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)
  • Vale Transporte
  • New Value (clube de benefícios)
  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
  • Auxílio Creche

Vida Financeira

  • Fundos de Investimentos Exclusivos
  • Assessoria de Investimentos
  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

  • Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

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