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Analista de Dados

Goop São Paulo 133 candidaturas Ontem

Salário estimado

R$ 8k - 12k/mês

Pleno CLT
34%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Stack

Descrição da vaga

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Descrição

A Goop busca um(a) Analista de Dados Pleno com perfil analítico, visão de negócio e maturidade técnica para apoiar a evolução da cultura orientada a dados da companhia. Esse profissional terá atuação estratégica na construção de indicadores, integrações, automações e iniciativas de inteligência de dados, trabalhando diretamente com áreas de negócio e TI para apoiar a tomada de decisão e geração de valor para a empresa. Buscamos alguém que consiga unir boa comunicação, pensamento analítico e capacidade técnica para transformar dados em soluções práticas e escaláveis.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e sustentar análises, dashboards e indicadores estratégicos;
  • Construir e otimizar consultas SQL de média e alta complexidade;
  • Desenvolver e manter pipelines de dados e processos ETL/ELT;
  • Integrar dados entre ERP, CRM, WMS e demais sistemas corporativos;
  • Apoiar iniciativas de governança, padronização e qualidade de dados;
  • Participar da modelagem de dados para analytics e indicadores executivos;
  • Automatizar processos e rotinas utilizando Python;
  • Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs e métricas estratégicas;
  • Identificar oportunidades de melhoria operacional através de dados;
  • Participar de projetos relacionados à inteligência artificial e analytics;
  • Documentar processos, integrações e estruturas de dados.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior completo em áreas, como: Análise e Desenvolvimento de Sistemas; Ciência de Dados; Engenharia de Dados; Ciência da Computação; Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos

  • SQL intermediário/avançado;
  • Modelagem de dados;
  • Python para análise e manipulação de dados;
  • Desenvolvimento de processos ETL/ELT;
  • Construção de dashboards e visualizações analíticas;
  • Conhecimento em KPIs e métricas de negócio;
  • Conhecimento em estatística aplicada a análise de dados;
  • Experiência com ferramentas de visualização, por exemplo: Power BI, Metabase, Excel ou similares;
  • Experiência com integrações e manipulação de dados entre sistemas;
  • Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados;
  • Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e arquitetura de dados.

Competências comportamentais:

  • Boa comunicação e relacionamento interpessoal;
  • Capacidade de traduzir necessidades do negócio em soluções analíticas;
  • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;
  • Organização e senso de prioridade;
  • Visão sistêmica;
  • Proatividade e autonomia;
  • Facilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos;
  • Perfil colaborativo e foco em melhoria contínua.

O que esperamos desse profissional Esperamos um profissional que vá além da criação de relatórios. A posição exige alguém capaz de:

  • Entender o contexto operacional e estratégico da empresa;
  • Conversar com áreas de negócio de forma consultiva;
  • Estruturar análises relevantes para tomada de decisão;
  • Identificar gargalos e oportunidades através dos dados;
  • Sustentar e evoluir processos de dados com qualidade e escalabilidade;
  • Apoiar a construção de uma cultura orientada a dados dentro da Goop.

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