Analista de dados

Sobre a empresa

A M.A. Máquinas é concessionária John Deere, com sede em Cascavel e filiais no Paraná. Com cerca de 900 colaboradores, atendemos o produtor rural com máquinas, peças e serviços. Nossa área de TI usa dados para apoiar decisões comerciais, operacionais e da diretoria.

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para o time de Dados. A pessoa vai trabalhar de ponta a ponta: do dado bruto do ERP até o indicador que chega à diretoria. Procuramos alguém que entenda a regra de negócio por trás de cada número, e não apenas quem monta dashboards.

O que você vai fazer

• Desenvolver e manter modelos de dados e relatórios no Power BI para as áreas de Máquinas, Peças, Serviços e Backoffice
• Conhecer as camadas em arquitetura medalhão.
• Escrever consultas SQL e notebooks em Python/PySpark para tratar e integrar dados do ERP TOTVS Protheus
• Garantir a qualidade dos indicadores, reconciliando os números com o ERP e investigando divergências
• Traduzir demandas da diretoria e das áreas de negócio em análises claras e confiáveis
• Documentar regras de negócio, modelos e métricas
• Respeitar as diretrizes de LGPD e de governança de dados no acesso e na exposição de informações

O que buscamos

• Experiência de 4 anos ou mais como Analista de Dados ou BI
• SQL avançado: joins, CTEs e window functions
• Power BI com modelagem dimensional (esquema estrela) e DAX
• Experiência com plataforma de dados em nuvem (Databricks, Microsoft Fabric ou Azure Synapse)
• Capacidade de explicar análises para quem não é da área técnica
• Formação superior em TI, Engenharia, Estatística, Contábil ou áreas afins

Diferenciais

• Databricks: Delta Lake, Unity Catalog, jobs
• Microsoft Fabric: Lakehouse, OneLake, Data Factory/Pipelines, Direct Lake
• Azure Data Lake Storage Gen2
• Experiência com arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro)
• Python para tratamento de dados (pandas ou PySpark)
• Vivência com dados de ERP, principalmente TOTVS Protheus (faturamento, estoque, financeiro)
• Conhecimento de LGPD aplicado a dados

Benefícios:

• Possibilidades de participação nos Lucros e Resultados (PLR)

• Plano de Saúde (Unimed)

• Plano Odontológico (DentalUni)

• Vale Alimentação

• Auxílio Creche

• WellHub

• Seguro de Vida

• Programas de Saúde Mental e bem-estar

• Convênio farmácia e Convênio SESC

• Descontos em instituições de ensino

• Entre outros