Analista de Dataviz Pleno (Python)

Somos uma consultoria de Desenvolvimento de Software, Ciência de Dados e Engenharia de Dados em forte crescimento e estamos ampliando o time para tocar projetos grandes, complexos e com impacto real.

Aqui, dado bom não é o que fica bonito no slide: é o que vira decisão. A gente transforma pipelines robustos em visualizações interativas, aplicações de dados e métricas confiáveis que o cliente enterprise realmente usa para mudar o rumo do negócio. Isso vale inclusive quando o BI tradicional não dá conta.

Se você curte ir além do gráfico — entender o problema, tratar o dado em Python, construir a visualização certa em código e fazer o número ser confiável de ponta a ponta — vem com a gente. 👇

✅ O que você vai fazer

• Construir e evoluir dashboards e aplicações de dados em Python (Streamlit, Dash ou similares), interativos, performáticos e prontos para o usuário de negócio
• Desenvolver visualizações customizadas e interativas com bibliotecas Python (Plotly, Altair, Matplotlib/Seaborn)
• Preparar a camada de dados das visualizações com SQL e pandas/Polars: extração, transformação, cálculo de métricas e agregações na granularidade certa
• Traduzir perguntas de negócio em análises, métricas e indicadores acionáveis
• Garantir qualidade e confiabilidade dos números: validação, reconciliação, testes automatizados e documentação de regras
• Aplicar boas práticas de storytelling com dados e UX de dashboards (clareza, hierarquia, foco na decisão)
• Escrever código limpo, modular e reutilizável (componentes e templates de visualização), com versionamento em Git, code review e deploy das aplicações
• Colaborar com times de Data Science, Engenharia de Dados, Analytics e Produto
• Documentar definições de métricas, dicionários de dados e padrões de visualização
  
  

• Experiência prática com desenvolvimento em Python para dados: pandas (ou Polars), código organizado em módulos e funções, ambientes virtuais e gestão de dependências
• Experiência construindo visualizações com bibliotecas Python (Plotly, Matplotlib/Seaborn, Altair) e aplicações de dados com Streamlit, Dash ou similares
• SQL forte (joins, CTEs, window functions, performance)
• Modelagem de dados para analytics (star schema, granularidade, relacionamentos)
• Git e boas práticas de desenvolvimento: branches, pull requests, code review e testes (pytest)
• Boa capacidade analítica: estruturar problemas, encontrar padrões e gerar insights
• Habilidade de storytelling com dados e atenção a UX/design de dashboards e aplicações
• Diferenciais: Power BI (ou outra ferramenta de BI), ambiente Databricks, deploy de aplicações (Docker, Azure/AWS/GCP), APIs com FastAPI/Flask, visualização geoespacial (GeoPandas, Folium, pydeck), noções de front-end (HTML/CSS/JS) e portfólio público (GitHub, Streamlit Community Cloud ou similar)
  
  

• Projetos desafiadores com grandes empresas e dados de verdade
• Ambiente de crescimento acelerado, com espaço para protagonismo e evolução
• Cultura de time: colaboração, autonomia, entrega e qualidade
• Stack moderna em Python e cloud, com incentivo real à automação e boas práticas de engenharia