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Analista de Engenharia de Dados Júnior (@)

Plusoft São Paulo 31 candidaturas 10 dias atrás

Salário estimado

R$ 4k - 7k/mês

Júnior CLT
30%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

✨ Estamos crescendo e buscamos novos talentos para o nosso time!

Se você é apaixonado(a) por dados, tecnologia e adora transformar informações em insights estratégicos, essa oportunidade pode ser para você.

️ Responsabilidades:

  • Desenvolvimento e suporte de processos de carga e integração de dados, conectando múltiplas origens e destinos.
  • Tratamento, modelagem e implementação de bases e produtos de dados para consumo analítico.
  • Criação de relatórios analíticos e garantia da qualidade, consistência e performance dos dados.
  • Documentação e manutenção de processos, procedimentos e pipelines sob responsabilidade da área.
  • Suporte contínuo a produtos, processos e campanhas de Marketing Direto em ferramentas de Gestão de Campanhas.
  • Projeto e implementação de arquiteturas de dados escaláveis e resilientes.
  • Otimização de consultas, pipelines e fluxos de processamento para ganho de eficiência.
  • Identificação e resolução de gargalos em bancos de dados, queries e infraestrutura.
  • Manipulação de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados.
  • Desenvolvimento de pipelines de ponta a ponta (ingestão, transformação e disponibilização).
  • Implementação de pipelines complexos em ferramentas como Apache Spark.
  • Automação de fluxos de trabalho com orquestradores como Apache Airflow.

✅ Requisitos:

  • Experiência em Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
  • Conhecimento sólido em SQL para manipulação e consulta de dados.
  • Experiência com linguagens de programação voltadas para dados (Python, Scala ou Java).
  • Vivência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Conhecimento em ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
  • Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Luigi ou similares).
  • Familiaridade com ambientes de cloud (AWS, GCP ou Azure).
  • Boas práticas de versionamento e controle de código (Git).
  • Perfil analítico, colaborativo e com boa comunicação.

#Vagas #DataEngineer #EngenhariaDeDados #Oportunidade #Tecnologia

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