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Analista de Engenharia de Dados

Casa dos Ventos Energias Renováveis São Paulo 25 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 9k - 14k/mês

Pleno CLT
33%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Buscamos um(a) profissional para atuar em Engenharia de Dados envolvendo desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente cloud, além da criação e evolução de dashboards e relatórios que apoiem a tomada de decisão do negócio. A posição envolve participação em projetos desafiadores de engenharia e ciência de dados, em um ambiente colaborativo que oferece excelentes oportunidades de aprendizado e crescimento profissional.

A posição está disponível para atuação em Fortaleza/CE ou São Paulo/SP.

Responsabilidades e atribuições

  • Estruturar fluxo, análise e interpretação de dados
  • Estruturar padrões de arquitetura para processamento de dados (ETL ou ELT)
  • Desenvolvimento de scripts para automação de processos em engenharia e análise de dados
  • Desenvolver rotinas em data quality: cleansing, aggregation, transformation, augmentation, sorting, formatting...
  • Gerenciar metadados (raw/curated) e gerar documentação para times de negócios
  • Versionar scripts de pipelines de dados
  • Fazer deploy de containers e máquinas virtuais
  • Orquestração de fluxos de dados em cloud
  • Criar relacionamento, filtro e agregações de dados no datalake em SQL para consumo em ferramentas de BI
  • Otimização e agendamento de queries
  • Implementar continuous integration/delivery em rotinas de dados (CI/CD)


Requisitos e qualificações

Necessário:

  • Formação superior completa em Engenharia, Ciências da Comutação, Ciências de Dados, Estatística ou áreas correlatas
  • Proficiência em inglês
  • Linguagens de programação: Python/SQL
  • Google Cloud Platform (Ou outra nuvem)
  • GIT
  • Pipeline de Dados
  • Banco de dados relacional ou analítico
  • Ferramentas de DataViz (Tableau, PowerBI, Looker ou outros)


Desejável:

  • Conhecimentos em probabilidade e estatística
  • Spark
  • Airflow (ou outra ferramenta de orquestração)
  • Linux
  • Apache Beam (Dataflow)
  • Containers (Docker)
  • Data Warehouse/Lake (BigQuery/Cloud Storage)
  • Desenvolvimento de API’s
  • Conhecimentos em ferramentas GIS
  • Familiaridade com conceitos de Machine Learning


Informações adicionais

Vantagens para você

  • Pacote de benefícios competitivos;
  • Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento.


Valorizamos a privacidade e a segurança dos dados de todos os candidatos. As informações fornecidas no processo de seleção são coletadas exclusivamente para fins de recrutamento e seleção e serão tratadas de acordo com as normas de proteção de dados pessoais aplicáveis. Adotamos medidas técnicas e organizacionais para garantir que os dados sejam armazenados de segura, acessíveis apenas por pessoas envolvidas no processo seletivo. Os dados não serão compartilhados com terceiros, exceto quando exigido por lei, e serão mantidos apenas pelo tempo necessário para os fins do processo de seleção.

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