Analista de Engenharia de Dados & BI

No Icomm Group | Shop2gether & OQVestir, dados são a base de cada tomada de decisão. Buscamos um(a) Analista de Engenheiro(a) de Dados & BI para atuar diretamente na construção e evolução da nossa infraestrutura analítica.

Você atuará em parceria com a liderança da área para projetar modelos de dados robustos, construir pipelines escaláveis e garantir que todas as áreas de negócio tenham acesso a dados limpos, confiáveis e performáticos.

Responsabilidades e atribuições

• Participar do planejamento e evolução da arquitetura de dados, em conjunto com o Gerente de Dados e BI;
• Projetar e construir modelos de dados e estruturas de Data Warehouse, considerando fatos, dimensões, granularidade e histórico;
• Desenvolver transformações e tratamento de dados utilizando SQL e dbt;
• Construir e manter pipelines e integrações entre diferentes fontes de dados;
• Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados e indicadores;
• Participar da definição de métricas e regras de negócio, documentando as soluções;
• Debater alternativas técnicas, questionar premissas e validar as soluções implementadas.
• Apoiar a evolução dos dashboards e soluções de BI, garantindo a disponibilidade e consistência das informações utilizadas pelas áreas de negócio.
  
  
  

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior Completo em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Sólidos conhecimentos em modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse;
• SQL avançado, incluindo CTEs, window functions, joins, agregações e otimização de consultas;
• Conhecimento de ETL/ELT, qualidade de dados e integração de diferentes fontes;
• Experiência com dbt ou ferramenta equivalente de transformação de dados;
• Conhecimento de Git, versionamento e code review;
• Conhecimento em Python para automações e manipulação de dados;
• Conhecimento de ferramentas de BI, preferencialmente Tableau.
  
  
  

DIFERENCIAIS:

• Experiência com Tableau Prep, Cloud ou Data Lake;
• Conhecimento de ferramentas de orquestração e governança de dados;
• Experiência prática com IA para desenvolvimento, como Codex, Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor;
• Experiência com Big Data, processamento de grandes volumes de dados e tecnologias distribuídas.
  
  
  

Informações adicionais

O QUE OFERECEMOS:

• ⏰Horário flexível;
• 🛍️40% de desconto nos produtos dos sites;
• 🎓Parcerias com instituições de ensino;
• 📗 Subsídio a cursos e capacitação*;
• 🤑Bônus atrelada a metas corporativas e individuais*;
• 🏋️Gympass;
• 🚗 Estacionamento*;
• 👕No Dress Code.
• Benefícios de acordo com a política vigente.
  
  
  

LOCALIZAÇÃO:

📍Nosso escritório está localizado a cerca de 400 metros da Estação Vila Olímpia, em São Paulo, com fácil acesso por transporte público e pelas principais vias da região para quem utiliza veículo próprio.