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ANALISTA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PL

Instituto Hardware BR HBR Greater Campinas 109 candidaturas 7 dias atrás

Salário estimado

R$ 12k - 18k/mês

Sênior CLT
32%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

O Instituto Hardware BR - HBR é uma organização brasileira de tecnologia, dedicada a impulsionar a inovação nos segmentos de hardware, semicondutores, sistemas embarcados, robótica e inteligência artificial. O HBR atua com desenvolvimento tecnológico, conectando talentos, pesquisa aplicada e mercado. Nosso compromisso é oferecer um ambiente colaborativo, dinâmico e de alto impacto.

Buscamos um(a) Analista de Inteligência Artificial Pleno para integrar nosso time. Este profissional será responsável pelo desenvolvimento, implementação e integração de soluções de IA, Machine Learning e IA Generativa, atuando na construção de sistemas eficientes e escaláveis que impulsionem a inovação institucional.

Responsabilidades e Atribuições

  • O profissional selecionado terá um papel fundamental na arquitetura e execução de projetos de inteligência aplicada, possuindo as seguintes atribuições:
    • Desenvolvimento e Implementação: Criar e manter soluções robustas de IA, Machine Learning e IA Generativa, com foco em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Large Language Models (LLMs).
    • Gestão de Dados: Realizar a análise, tratamento, limpeza e preparação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para treinamento de modelos.
    • Engenharia de Pipelines: Desenvolver, otimizar e sustentar pipelines de dados e fluxos de inferência para garantir a performance das soluções em produção.
    • Integração Sistêmica: Apoiar tecnicamente a integração de módulos de IA com os sistemas corporativos e plataformas de hardware do Instituto.
    • Qualidade e Monitoramento: Executar testes rigorosos, validações de acurácia e monitoramento contínuo de desempenho através de práticas de MLOps.
    • Pesquisa e Inovação: Investigar e aplicar novas tecnologias, algoritmos e frameworks para a melhoria contínua dos produtos e processos internos.
    • Governança e Ética: Garantir que todos os modelos desenvolvidos estejam em conformidade com os requisitos éticos e as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
    • Documentação e Colaboração: Elaborar documentação técnica detalhada e colaborar ativamente com equipes multidisciplinares de engenharia e pesquisa.
Requisitos e Qualificações

  • Formação: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
  • Experiência: Experiência consolidada em desenvolvimento de software profissional, com foco comprovado em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning.
  • Competências Técnicas: Domínio das linguagens Python, R e SQL, além de proficiência em frameworks como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.
  • Infraestrutura: Conhecimento prático em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de Big Data (Spark, Hadoop).
  • Metodologias: Familiaridade com práticas modernas de DevOps e MLOps para ciclo de vida de modelos.
  • Privacidade e Ética: Conhecimento aprofundado em regulamentações de privacidade e ética aplicáveis a IA, incluindo LGPD e, preferencialmente, normas setoriais (como ANVISA para aplicações em saúde).
  • Perfil: Elevada capacidade de organização, proatividade, excelente comunicação interpessoal e habilidade para gerenciar entregas dentro de prazos estabelecidos.
  • Mobilidade: Disponibilidade para viagens a nível nacional conforme demanda de projetos e eventos institucionais.

Modelo de Trabalho

  • Regime: CLT (Consolidação das Leis do Trabalho).
  • Modalidade: Vaga 100% Remota.

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