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ANALISTA DE INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS E GESTÃO DE DADOS

abler Vagas • Curitiba, Paraná, Brazil • 52 candidaturas 6 dias atrás

Salário estimado

R$ 12k - 17k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Candidate-se rapidamente pelo email: [email protected]

Nível: Analista

Cursos de: Superior completo em Estatística Ciências Econômicas ciência da computação ou sistemas de informação

Escolaridade: Graduação - Superior completo em Estatística Ciências Econômicas ciência da computação ou sistemas de informação - Completo

Tipo de contrato: Terceiro

Jornada de trabalho: Segunda à sexta-feira08:30 - 17:30

Benefícios: Vale transporte, Plano de Saúde Unimed, Vale refeição

Responsabilidades Da Posição

Vaga prevista para duração de até 04 anos

Principais Atividades

Geração de relatórios com inteligência de Dados;

Criação e manutenção de bases de dados;

Desenvolvimento de materiais estratégicos da área de negócios;

Desenvolvimento do relatório município em números;

Desenvolvimento de relatórios de Gestão;

Desenvolvimento de propostas para criação de B.I.,

Repositórios; dashboards;

Desenvolvimento e monitoramento de indicadores;

Atendimento e suporte aos gestores regionais em todas as pautas de Ambiente de Negócios;

Experiência Desejável

Requisitos obrigatórios para a posição:

Levantamento, formulação e análise de indicadores econômicos e sociais;

Atuação no desenvolvimento de novas integrações entre sistemas e bancos de dados;

Atendimento e manutenção de relacionamento com clientes e partes interessadas;

Desenvolvimento de rotinas automatizadas para sincronização de dados entre diferentes plataformas.

Conhecimento

Geração de relatórios com inteligência de Dados;

Pacote office (word, excel avançado, power point, etc);

Ferramentas de Business Inteligence (B.I.), com domínio prático em QlikSense e Power BI;

Familiaridade com conceitos de Governança de Dados e LGPD Conhecimento em linguagens voltadas para dados, como Python ou R;

Conhecimento prático em processos de integração de dados e ferramentas de ETL;

Administração de Banco de Dados (ex: SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou MySQL) e domínio avançado da linguagem SQL;

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