🚀 Analista de QA SR com Foco em IA | Automação Inteligente de Testes

🎯Estamos em busca de um(a) QA Sênior com foco em Inteligência Artificial que vá além da automação tradicional 🤖

Aqui, você será protagonista na evolução da qualidade, aplicando IA para transformar testes em algo mais inteligente, preditivo e automatizado.

Você atuará em um ambiente ágil (SAFe), colaborando com times multidisciplinares e conectando qualidade diretamente aos resultados do negócio 📊

🔧 Atividades

• Desenvolver pipelines de testes automatizados com uso de IA 🤖
• Gerar e otimizar casos de teste com LLMs (GPT, Claude, Gemini)
• Criar frameworks de self-healing tests
• Implementar modelos preditivos de defeitos com Machine Learning 📈
• Integrar ferramentas de AI Testing na esteira CI/CD
• Construir agentes de IA para automação de atividades de QA
• Definir métricas de qualidade e criar dashboards inteligentes
• Atuar em cerimônias SAFe (PI Planning, ART, System Demo, etc.)
• Traduzir OKRs de negócio em indicadores de qualidade
• Colaborar com times de desenvolvimento e produto

✅ Requisitos

🧪 Experiência em QA

• Experiência robusta com QA / SDET com foco em automação
• Domínio de frameworks como:
• Selenium
• Cypress
• Playwright
• Appium
• Robot Framework
• Experiência com testes de API (REST/GraphQL)
• Vivência com microsserviços e arquiteturas distribuídas
• Experiência com CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps)

🤖 IA aplicada a testes

• Experiência com prompt engineering para geração de testes
• Conhecimento em NLP aplicado a requisitos
• Familiaridade com ML (scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch)
• Experiência com visual testing e self-healing
• Conhecimento de agentes de IA (RAG, chains, tools)

🎓 Formação

• Graduação em TI ou áreas correlatas
• Desenjável Inglês avançado (leitura + conversação)

🔄 Metodologias

• Experiência com SAFe
• Vivência com OKRs
• Conhecimento de métricas (DORA, Flow, defect density)

⭐ Diferenciais

• Certificações ISTQB ou AI (AWS, Azure, GCP)
• Experiência com ferramentas de AI Testing
• Conhecimento em frameworks de agentes (LangChain, CrewAI, AutoGen)
• Experiência com testes de performance (k6, JMeter, Gatling)
• Conhecimento em observabilidade (Grafana, Datadog, Dynatrace)
• Certificação SAFe
• Participação em comunidades, talks ou open source