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Analista de Research l Tecnologia e Dados l Real Estate

RBR Asset Management • São Paulo • 58 candidaturas 4 dias atrás

Salário estimado

R$ 4k - 7k/mês

Júnior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Desenvolvemos sistemas proprietários, soluções de dados e automações que ampliam nossa capacidade analítica e fortalecem nossas decisões de investimento.

Atividades

  • Desenvolver soluções tecnológicas (automações, dashboards e aplicações internas) para apoiar análises de investimento;
  • Estruturar e aprimorar bases de dados de FIIs, CRIs e informações de mercado;
  • Construir rotinas de extração, processamento e análise de dados em Python e SQL;
  • Utilizar ferramentas de IA no desenvolvimento de software, análise de dados e automação de processos;
  • Participar do desenvolvimento de modelos quantitativos para avaliação de fundos e carteiras de crédito;
  • Apoiar o Research em estudos setoriais, acompanhamento de fundos e identificação de oportunidades;
  • Trabalhar com analistas e gestores na melhoria dos processos e ferramentas da área.

Requisitos

  • Graduação em fase final ou concluída recentemente em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Boa experiência prática com Python;
  • Conhecimento de SQL e conceitos de bancos de dados;
  • Familiaridade com desenvolvimento de aplicações e ferramentas de análise de dados;
  • Interesse por finanças, investimentos e mercado de capitais;
  • Disponibilidade para atuação presencial em São Paulo.

Diferenciais

  • Vivência em projetos de tecnologia em instituições do mercado financeiro;
  • Experiência com desenvolvimento de aplicações web e APIs, frameworks de frontend (React, Next.js) e Docker;
  • Familiaridade com ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software, análise de dados e produtividade;
  • Experiência com econometria e aplicação de métodos estatísticos a problemas econômicos ou financeiros;
  • Conhecimento de fundos imobiliários, crédito e matemática financeira;
  • Experiência com dados da B3, CVM e ANBIMA;
  • Participação em hackathons, challenges, competições de dados ou de programação.

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