Analista de Soluções em Inteligência Artificial

Descrição e Responsabilidades

Horário: De segunda a sexta-feira das 09h as 19h.

Nível: Profissional

Regime de contratação: Efetivo – CLT

Se você é um profissional que gosta de desenvolver soluções com Inteligência Artificial, criar e integrar aplicações inteligentes, automatizar processos e participar de projetos de inovação tecnológica, essa oportunidade é para você! 🤖🚀

Principais responsabilidades

• Desenvolver integrações entre sistemas utilizando ferramentas de automação e programação.
• Criar e manter fluxos de automação.
• Aplicar conceitos de inteligência artificial para otimizar e automatizar processos.
• Desenvolver scripts e aplicações utilizando a linguagem de programação Python.
• Propor e implementar soluções técnicas inovadoras para demandas internas e externas.
  
  

• Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  
  

• LLMs e ecossistema de IA: APIs e frameworks de modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic/Claude, Hugging Face), técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), construção de agentes, além de fundamentos de Machine Learning e Deep Learning.
• Observabilidade de aplicações de IA: ferramentas de monitoramento, tracing e avaliação de pipelines de LLM (ex.: LangSmith, Langfuse, Kestra ou similares).
• Python: scripting, criação e consumo de APIs, integração de sistemas e acesso a bancos de dados.
• Desenvolvimento web: HTML, CSS e JavaScript.
• Plataformas de automação/orquestração: n8n, Make, Zapier ou similares.
• Bancos de dados: modelagem de dados, SQL avançado, bancos relacionais (MySQL, PostgreSQL) e bancos vetoriais / vector stores (ex.: pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate).
• Versionamento: Git e fluxos de trabalho colaborativos (branches, pull requests, code review).
• APIs: criação, consumo e integração de APIs REST e SOAP.
  
  

• Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (ex.: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot).
• Vivência com evaluation e comparação entre modelos, equilibrando qualidade, desempenho e custo.
• Experiência com Node.js e outras linguagens/tecnologias de automação e integração de processos.