Analista / Engenheiro de Dados - Suprimentos

Job Description

Detalhes da vaga

Nome da vaga: Analista/ Engenheiro de dados- Suprimentos

Cargo: ANALISTA PL/ SR SUPRIMENTOS

Área de trabalho: Suprimentos

Descrição da vaga

Responsável pela arquitetura de dados de toda área de Suprimentos que possui abrangência global. Esta posição ficará encarregada da agenda de transformação do Analytics, exercendo a função de engenheiro de dados, e interagindo com as áreas Digitais da companhia. Adicionalmente, caberá a esta pessoa a geração e análise de KPIs da área e construção de Dashboards e Reports executivos e operacionais.

Responsabilidades e atribuições:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis (ETL/ELT) para ingestão, transformação e disponibilização de dados de Suprimentos.
• Estruturar e otimizar Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas em nuvem (Azure, Databricks, Microsoft Fabric).
• Implementar práticas de engenharia de dados alinhadas a MLOps para integração com modelos de machine learning.
• Desenvolver Agentes com a utilização de GenAI com objetivo de alavancar capturas financeiras e produtividade.
• Geração e Análise periódica dos indicadores globais de Performance e Conformidade relacionados ao Processo de Compras;
• Elaboração de relatórios e apresentações executivas com as devidas análises para melhor tomada de decisão;
• Reportar indicadores, análises e informações necessárias para companhia através de Dashboards e Reportas (Power BI, Databricks, Chatbot etc);
• Promover melhorias nas atividades operacionais através de automatização de atividades;
  
  
  

Requisitos e qualificações:

• Superior Completo (ADM, Economia, Engenharia, Ciência de Dados, etc)
• Experiência sólida em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes corporativos ou consultorias.
• Domínio de ferramentas e linguagens como Python, PySpark, SQL, VBA e frameworks de processamento distribuído.
• Experiência com arquitetura de dados em nuvem (Azure, Databricks, Microsoft Fabric).
• Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura medalhão e boas práticas de Data Governance
• Conhecimento avançado em Office 365 (Power BI, Power apps, Power Automate; Excel etc)
• Conhecimento em SAP
• Forte raciocínio lógico, capacidade analítica e visão de negócio.
• Capacidade de comunicação clara e alinhamento com áreas não técnicas.
• Inglês avançado para escrita e comunicação.
  
  
  

Serão diferenciais:

• Conhecimento em Coupa;
• Conhecimento dos processos de Compras/ Suprimentos;
• Experiência em Gestão de Performance
• Experiência na liderança de Projetos
• Experiência na elaboração de apresentações executivas
  
  
  

Informações adicionais:

• Modelo Híbrido.
  
  
  

Local de Trabalho

Cidade: São Paulo