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Analista Infraestrutura Cloud

UDS Technology Minas Gerais, Brazil 25 candidaturas 24 dias atrás

Salário estimado

R$ 11k - 17k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Atribuições:

Testar o ambiente por meio de procedimentos pré-definidos, a fim de zelar pelo correto funcionamento do ambiente pós mudança;

Avaliar a saúde do ambiente por meio de ferramentas de monitoração, visando o perfeito funcionamento do ambiente pós mudança;

Emitir relatórios de execuções por meio de ferramentas existentes, a fim de equalizar as ações realizadas e melhorias necessárias;

Prover suporte de 1º, 2º e 3º níveis às demais áreas de TI e áreas de Negócio.


Requisitos obrigatórios:

Curso Superior completo nas áreas de TI ou Engenharia;

Experiência sólida em infraestrutura de nuvem focado em GCP;

Conhecimento de Implantação em Sistemas Aplicativos ou de HW e SW (onpremisses & cloud);

Conhecimento em programação (independente da linguagem);

Configuração de HW, SW e/ou de componentes de infra de TI (onpremisses & cloud);

Serviços Core do GCP: Experiência prática com Compute Engine, Cloud Storage, Virtual Private Cloud (VPC), e IAM (Identity and Access Management);

Contêineres e Orquestração: Conhecimento aprofundado em Google Kubernetes Engine (GKE), Docker e Helm;

Experiência em gerenciamento de clusters, implantação de aplicações e monitoramento;

Gerenciamento de Infraestrutura como Código (IaC): Habilidade comprovada com Terraform ou Cloud Deployment Manager para automatizar a criação e o gerenciamento de recursos;

Networking: Expertise em Cloud DNS, NSX, Load Balancing (Balanceadores de Carga), Cloud CDN e gerenciamento de rotas e sub-redes em VPC;

Segurança: Conhecimento de melhores práticas de segurança no GCP, incluindo Cloud Armor, Cloud KMS (Key Management Service) e políticas de segurança;

Monitoramento e Log: Experiência com Stackdriver (agora parte do Google Cloud's operations suite), incluindo Cloud Monitoring e Cloud Logging para solucionar problemas e otimizar o desempenho;

Automação e Scripting: Proficiência em linguagens de scripting como Python ou Shell Script para automatizar tarefas operacionais;

Bancos de Dados: Conhecimento em serviços de banco de dados do GCP como Cloud SQL, Cloud Spanner ou Cloud Firestore.

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