Analista Pleno de Data & Analytics | Logistics

About The Team

Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor. Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório

Job Description

Qual será a sua missão:

A equipe de Data & Analytics transforma dados em insights acionáveis que agregam valor à empresa, utilizando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados complexos.

O Analista Pleno de Data & Analytics é o nível mais avançado de maturidade em análise de dados antes de optar por uma carreira como especialista ou gestor. Nessa posição, a principal responsabilidade é executar análises estratégicas com impacto consultivo no negócio, utilizando e aprimorando soluções tecnológicas. Além disso, o Analista Pleno também é responsável por ensinar aos colegas menos experientes como aprimorar suas habilidades.

Como Será o Seu Dia a Dia

• Compreender as solicitações, problemas e objetivos dos stakeholders e ser capaz de identificar se o entregável responde à pergunta, resolve problemas e antecipa futuras necessidades de forma proativa;
• Orientar os colegas menos experientes em tarefas operacionais ou executá-las de forma rápida e precisa. Participar e liderar análises estratégicas que impactem a direção do negócio;
• Construir um bom relacionamento com stakeholders e colegas, criando confiança, inclusão e participação ativa nas decisões comerciais e tecnológicas;
• Ser especialista em métricas de saúde e fazer conexões com ações, sendo capaz de inferir melhorias ou reduções, e conectá-las aos objetivos e necessidades do negócio. Utilizar essas informações para ajudar estrategicamente o negócios, demonstrando, por meio de dados, quais são as melhores formas de seguir em frente e por quê;
• Entender a operação, tarefas e direção do negócio, e como conectar os dados a cada uma delas, de forma a atuar de maneira consultiva e mostrar os possíveis caminhos a seguir para todas as partes interessadas e colegas;
• Ter boa precisão no desenvolvimento de soluções para os problemas apresentados pela equipe de negócios, identificando as causas e como resolvê-las e preveni-las. Agir estrategicamente para priorizar as soluções, considerando o impacto e o esforço envolvidos;
• Ser capaz de desenvolver narrativas impactantes usando habilidades avançadas de visualização de dados que influenciem as partes interessadas;
• Entender a necessidade de automatizar os pipelines de dados utilizando as melhores práticas para obter fluxos de trabalho eficazes e escaláveis, visando melhorar processos e soluções;
• Aprimorar os padrões de dados da empresa e auxiliar a equipe na implementação, atuando como facilitador de processos;
• Ser ágil na execução de códigos avançados e organizados, com bom desempenho, levando em consideração a escalabilidade, eficiência e como se conectam às necessidades futuras e de dados.
  
  

• Gradução completa em uma área correlata (por exemplo, estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia, negócios);
• Conhecimento de linguagens de análise de dados (por exemplo, SQL, Python);
• Trabalho confortável com grandes conjuntos de dados e números e ambientes de big data;
• Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados;
• Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para reportar dados;
• Experiência com gestão de stakeholders e desafios de negócios;
• Inglês intermediário;
• Experiência prática em funções relacionadas à análise de dados.
  
  

• Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
• Parceira com Gympass e TotalPass;
• Vale Refeição/Alimentação flexível;
• Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
• Benefício flexível;
• Zenklub;
• Bônus anual discricionário, atrelado à performance.