Analista Pleno de Observabilidade e Operações de IA (AIOps)

Missão da posição

Atuar na sustentação e monitoração de soluções de IA e automação utilizadas em ambientes operacionais, garantindo disponibilidade, desempenho, qualidade e confiabilidade dos serviços. O profissional será responsável por acompanhar o funcionamento dos fluxos de automação, identificar falhas, apoiar a resolução de incidentes e contribuir para a evolução contínua das práticas de observabilidade e operação.

Principais responsabilidadesOperação e Sustentação

• Monitorar aplicações, serviços e componentes utilizados pelas soluções de IA e automação.
• Atuar na análise e resolução de incidentes operacionais.
• Investigar falhas de integração, comunicação entre sistemas, APIs e fontes de dados.
• Acompanhar logs, métricas, alertas e indicadores de desempenho.
• Executar procedimentos operacionais de recuperação, restart e validação dos serviços.
• Documentar ocorrências, soluções e procedimentos operacionais.

Observabilidade

• Analisar logs, traces e métricas para identificação de problemas.
• Apoiar a criação e manutenção de dashboards e alertas.
• Monitorar indicadores de disponibilidade, latência, taxa de erro e utilização dos serviços.
• Apoiar iniciativas de melhoria da observabilidade das aplicações.
• Participar de análises de causa raiz de incidentes.

Suporte às Soluções de IA

• Apoiar a investigação de comportamentos inesperados em aplicações que utilizam IA Generativa.
• Identificar se uma ocorrência está relacionada a dados, integração, configuração ou comportamento do modelo.
• Reproduzir cenários reportados pelos usuários e registrar evidências.
• Trabalhar em conjunto com equipes de desenvolvimento, dados e infraestrutura na resolução dos problemas.

Melhoria Contínua

• Identificar oportunidades de automação operacional.
• Criar scripts simples de diagnóstico e apoio à operação.
• Contribuir para melhoria da confiabilidade e desempenho dos serviços.
• Participar de revisões pós-incidente e definição de ações preventivas.

Conhecimentos técnicos obrigatóriosInfraestrutura e Plataforma

• Linux
• Containers Docker
• Conceitos de Kubernetes ou OpenShift
• APIs REST e JSON
• Git
• Conhecimento básico de CI/CD

Observabilidade

Experiência com pelo menos algumas das ferramentas abaixo:

• Grafana
• Prometheus
• Elastic / Kibana
• OpenTelemetry
• Jaeger

Desenvolvimento e Automação

• Python para automação e troubleshooting
• SQL
• Shell Script
• Testes e validação de APIs

IA e Automação

Conhecimentos básicos ou intermediários em:

• IA Generativa
• LLMs
• Conceitos de prompts
• RAG (desejável)
• Tool Calling (desejável)

Conhecimentos desejáveis

• OpenShift
• Langfuse
• LangChain ou LangGraph
• MCP (Model Context Protocol)
• PostgreSQL
• Kafka
• Airflow
• Ambientes de telecomunicações
• Processos ITIL
• Monitoramento de aplicações distribuídas

Competências comportamentais

Buscamos uma pessoa com perfil investigativo e proativo, capaz de atuar em ambientes dinâmicos e colaborativos.

Competências desejadas:

• Capacidade analítica
• Facilidade para troubleshooting
• Organização
• Comunicação clara
• Trabalho em equipe
• Senso de prioridade
• Responsabilidade operacional
• Curiosidade e interesse por novas tecnologias

Formação

• Ciência da Computação
• Sistemas de Informação
• Engenharia da Computação
• Engenharia de Telecomunicações
• Análise e Desenvolvimento de Sistemas
• Áreas correlatas

Experiência desejada

• Entre 2 e 4 anos em sustentação de aplicações, observabilidade, DevOps, NOC avançado, SRE júnior ou operações de TI.
• Experiência com ambientes Linux e aplicações em produção.
• Vivência com monitoramento, análise de incidentes e troubleshooting.
• Diferencial ter atuado em projetos de IA Generativa ou automação inteligente.

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