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Analytics Engineer III - Pleno

GRUPO SBF Brazil 200 candidaturas 9 dias atrás

Salário estimado

R$ 6k - 9k/mês

Pleno CLT
31%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país.


Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.


E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?


Responsabilidades e atribuições

  • Fomenta o self-service e acesso à informação através de modelagens de tabelas e métricas, de forma autônoma;
  • Atua na detecção e na solução de problemas relacionados a disciplina de dados dentro da sua tribo;
  • Se comunica diretamente com produto/negócio para questionar, sugerir melhorias e promover transparência sobre uma demanda;
  • Seu impacto é sentido no seu time por sua responsabilidade nas entregas, entendendo o negócio e podendo liderar o desenvolvimento de features com independência.
  • Propõe e implementa melhorias contínuas em processos de dados, orquestrando stakeholders e fomentando boas práticas;
  • Apoia e pareia com analistas de outros níveis, disseminando conhecimento e boas práticas.


Requisitos e qualificações

  • Conhecimentos em programação (preferencialmente Python), com aplicação prática em engenharia de dados
  • Domínio em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), com experiência comprovada em ambientes complexos e de grande escala;
  • Domínio em SQL, capaz de desenvolver consultas otimizadas e escaláveis;
  • Experiência em ferramentas de visualização de dados (Power BI e Looker Studio preferencialmente), com capacidade de estruturar dashboards estratégicos;
  • Noções em ferramentas de orquestração de pipelines (Ex. Airflow ou equivalentes);
  • Conhecimentos em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua.


Diferencial

  • Experiência em desenvolvimento de modelagens para IA em iniciativas de ML, copilots, agentes e observabilidade.


#SeleçãoSBF #vempraSBF

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