Analytics Engineer (PJ)

Grupo Smart Fit, a força que ativa o seu potencial.

O Grupo Smart Fit é a maior plataforma de fitness e bem-estar da América Latina e um dos grupos que mais crescem no mundo. Com atuação em mais de 16 países, mais de 2.000 unidades, mais de 23 mil colaboradores e um ecossistema completo de marcas, impactamos milhões de pessoas todos os dias por meio de experiências que promovem saúde, movimento e qualidade de vida.

Aqui, fazer parte do time é crescer junto. Buscamos pessoas que queiram treinar para evoluir sempre, assumir protagonismo na carreira e construir uma trajetória sólida dentro de um grupo forte, em constante expansão e movimento.

Trabalhar no Grupo Smart Fit é levar na carreira a força de um grande grupo global, com visão de longo prazo, estrutura robusta e oportunidades reais de crescimento, mobilidade entre marcas e novos desafios ao longo da jornada.

Tudo isso em uma cultura de alta performance, forte, colaborativa e conectada ao nosso propósito. Nosso ecossistema reúne marcas que atuam em diferentes frentes do fitness e bem-estar: academias como Smart Fit, Bio Ritmo e Nation CT; studios como Race Bootcamp, Vidya Studio, Jab House, Tonus Gym, Aera Pilates, Velocity e Kore; e produtos digitais, TotalPass e Queima Diária.

Principais responsabilidades:

• Criar, manter e evoluir pipelines de dados que suportam as frentes de Growth.
• Garantir qualidade e confiabilidade dos dados por meio de validações automatizadas, monitoramento e documentação. Integrar dados de fontes de Martech e sistemas internos, via integrações nativas ou APIs.
• Desenvolver fluxos para ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico e ativação em ferramentas de Martech.
• Apoiar os times de Growth na tradução de necessidades de negócio em soluções de dados.
• Otimizar processos, consultas e fluxos de dados com foco em performance, escalabilidade e custo, utilizando automações com IA.

O que buscamos:

• Formação superior completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• SQL sólido para extração, transformação, modelagem e validação de dados.
• Vivência com plataformas de cloud (GCP e/ou AWS).
• Experiência com pipelines de dados, orquestração, versionamento e monitoramento (ex: Airflow, dbt, git).
• Experiência com Python para automações, integrações via API e rotinas de carga.
• Capacidade de entender regras de negócio e traduzi-las em soluções técnicas.
• Boa comunicação, organização, proatividade e colaboração em equipe.
• Capacidade de ler e interpretar documentações técnicas em inglês.