Analytics Engineer

Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Analytics Engineer. Buscamos uma pessoa que una engenharia de dados com forte capacidade analítica, atuando na construção de pipelines e modelos de dados confiáveis e, principalmente, na transformação desses dados em análises e dashboards que gerem valor real para os clientes.

Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia. Temos como foco a qualidade de vida e bem-estar de cada um, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja bom para todos. Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer!

Principais atividades

• Construir e manter pipelines de transformação de dados (ETL), garantindo dados confiáveis e prontos para análise
• Modelar dados analíticos, aplicando boas práticas de modelagem dimensional
• Desenvolver dashboards e relatórios que respondam a perguntas de negócio com clareza e autonomia para o cliente
• Realizar análises exploratórias e ad hoc para apoiar decisões de negócio dos clientes
• Traduzir necessidades de negócio em métricas, indicadores e visualizações relevantes
• Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos relacionais, arquivos, serviços cloud) para consolidação analítica
• Garantir qualidade, consistência e governança dos dados e das métricas entregues
• Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para garantir a disponibilidade e a estrutura correta dos dados
• Documentar processos, definições de métricas, modelos de dados e dashboards
• Participar de reuniões de alinhamento, definição de escopo e status com clientes
• Apoiar a gestão e organização das entregas dos projetos
  
  

Formação

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas.
  
  

Conhecimento técnico

• SQL avançado, incluindo criação de queries, joins, janelas e otimizações básicas
• Python intermediário, com foco em manipulação e análise de dados (Pandas)
• Power BI avançado (modelagem, DAX, boas práticas de visualização)
• Conhecimento de modelagem de dados (dimensional e/ou relacional)
• Conhecimento de arquiteturas de dados e conceitos de ETL
• Experiência com cloud computing (preferência por AWS) – diferencial
• Noções de bancos de dados relacionais e não-relacionais
• Noções de Git e versionamento
• Excel intermediário/avançado
  
  

Experiências

• 2 ou mais anos de experiência em análise de dados, BI, analytics engineering ou áreas correlatas
  
  

Habilidades

• Traduzir problemas de negócios em soluções analíticas
• Perfil analítico e de negócios, com olhar crítico sobre os dados
• Clareza e didática na construção e apresentação de dashboards
• Trabalho em equipe
• Comprometimento e transparência
• Vontade e facilidade para aprendizado
• Curiosidade e autonomia para buscar soluções para os problemas
• Organização de entregas e agenda
• Excelente comunicação e clareza
  
  

Condições

• CLT
• Trabalho híbrido
• Horário 9h às 18h
  
  

Benefícios

• Faixa salarial de R$ 6.500,00 a R$ 7.500,00
• Vale-flexível (Caju)
• Wellhub (Gympass) / Totalpass
• Plano de saúde (Sul América)
• Day-off no mês do aniversário e emenda de feriados