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O que buscamos?
Atribuições Principais
Atuar integrado a uma Squad Ágil, sendo peça-chave na coleta, processamento, análise e interpretação de dados para apoiar decisões estratégicas e operacionais da empresa. Trabalhará em parceria com desenvolvedores e stakeholders, compreendendo requisitos de negócio, propondo soluções baseadas em dados e garantindo a qualidade, consistência e performance das informações utilizadas nas aplicações.
Esse profissional é responsável por implementar scripts, organizar seu versionamento, otimizar consultas, modelar dados e criar visualizações interativas, utilizando ferramentas modernas de BI, bancos de dados e técnicas estatísticas. Além disso, deve antecipar riscos, propor melhorias e promover boas práticas de desenvolvimento e análise de dados.
Principais Responsabilidades
- Compreender os requisitos de negócio e transformá-los em soluções baseadas em dados;
- Auxiliar a equipe de desenvolvimento nas decisões técnicas com foco em dados;
- Realizar modelagem de dados e otimização de consultas (queries e procedures);
- Criar, testar, versionar e implementar scripts de banco de dados;
- Validar o nível de testes dos projetos e os impactos de alterações nos bancos;
- Monitorar o desempenho das aplicações relacionadas aos dados;
- Utilizar ferramentas de versionamento para organização de scripts de banco;
- Criar, manter e documentar o dicionário de dados;
- Trabalhar de forma preventiva, antecipando-se a riscos e oportunidades;
- Apoiar na definição e implementação de padrões de banco de dados;
- Propor melhorias de performance nas consultas e estruturas de dados;
- Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados;
- Automatizar processos de coleta e análise de dados;
- Corrigir inconsistências e melhorar a qualidade dos dados;
- Apresentar resultados de forma clara e acessível a diferentes áreas;
- Colaborar com times como TI, marketing, finanças e operações, oferecendo soluções orientadas por dados;
- Criar e manter dashboards e relatórios interativos com ferramentas de BI.
Requisitos
- Experiência com linguagens de programação para análise de dados (ex: Python, R, SQL);
- Domínio de bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Conhecimento sólido em modelo entidade-relacionamento (MER);
- Imprescindível sólida experiência com modelagem de dados em bancos Postgres, Oracle e Mongo DB;
- Conhecimento em ferramentas de versionamento de banco de dados;
- Familiaridade com ferramentas de dicionário de dados;
- Perfil analítico, organizado e com atenção aos detalhes;
- Boa comunicação e habilidade para traduzir análises técnicas em informações compreensíveis;
- Visão de negócio, senso crítico e entendimento do impacto dos dados nas aplicações;
- Capacidade de enxergar e aplicar padrões de dados.
Diferenciais
- Vivência com ferramentas de visualização de dados (ex: Power BI, Tableau, Looker);
- Noções de estatística e modelagem preditiva;
- Experiência com tecnologias de Big Data (ex: Hadoop, Spark);
- Conhecimentos em plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP);
- Familiaridade com processos ETL e ferramentas como Talend, Apache Nifi, dbt;
- Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, SAFe);
- Certificações na área de análise de dados (ex: Microsoft Data Analyst Associate, Google Data Analytics, etc.).
Localidade Da Posição
Remoto
Por que construir sua carreira na Meta?
Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade para interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e de trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo a Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais cresce no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.
Quais são nossos valores?
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Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.
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