Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Missão

Responsável por construir e manter infraestruturas de dados que suportem análises avançadas, garantindo a eficiência e escalabilidade dos sistemas de dados de acordo com as necessidades do negócio.

Atividades

Pipelines: Desenvolve fluxos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) usando Python, Spark, SQL e ferramentas dedicadas, garantindo dados atualizados e confiáveis para análises.

Arquiteturas: Planeja e modela arquiteturas de dados escaláveis, incluindo data lakes e warehouses, para suportar crescimento e novos projetos de negócio.

Armazenamentos: Configura e mantém bancos relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), data lakes e clusters Hadoop/Spark, assegurando performance e custo-benefício.

Qualidade de Dados: Estabelece rotinas de validação, testes e monitoramento para assegurar integridade, consistência e governança dos dados entregues.

Suportar Análises: Colabora com times de BI e Data Science para disponibilizar datasets estruturados, otimizando tempo e qualidade das análises avançadas.

Contato com Negócios: Terá contato direto com time de Negócios para entendimento do mesmo, entendo funcionamento das regras e captando documentações dos times para criação de knowledge base que suportará ferramenta de apoio.

Tech Skills

Intermediário:

  • Proficiência em SQL e NoSQL
  • Experiência com Databricks
  • Experiência com ferramentas de ETL
  • Conhecimento em arquiteturas de dados
  • Habilidades de programação (Python, Java)
  • Familiaridade com sistemas de armazenamento de dados (Hadoop, Spark)

Desejável:

  • Experiência com cloud computing (AWS, Azure)
  • Conhecimento em segurança de dados
  • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e dashboards
  • Experiência com IA

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