Artificial Intelligence Engineer

O que esperamos que você tenha:

• 3 ou mais anos de experiência como AI Engineer, Machine Learning Engineer ou desenvolvimento back-end com forte aplicação de IA;
• 3 ou mais anos de experiência com Python;
• Experiência sólida na construção de agentes de IA, utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou similares;
• Experiência com LLMs (Claude/Anthropic, OpenAI, Gemini) e técnicas avançadas de prompt engineering;
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation), vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) e estratégias de chunking/embedding;
• Experiência com desenvolvimento back-end utilizando Django ou FastAPI;
• Experiência com Cloud (preferencialmente AWS), incluindo serviços como Bedrock, Lambda ou ECS;
• Experiência com Docker e Docker Compose, utilização e construção;
• Base sólida em arquitetura de sistemas, banco de dados (relacionais e vetoriais) e APIs;
• Conhecimentos dos princípios SOLID, DDD, Clean Code e Design Patterns;
• Experiência com pipelines CI/CD;
• Experiência com metodologias ágeis;
• Conhecimento em versionamento de código;
• Perfil consultivo e forte orientação a negócio, com capacidade de entender problemas do cliente, traduzir regras de negócio em soluções técnicas e questionar premissas quando necessário;
• Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para conduzir reuniões com stakeholders executivos, apresentar resultados e defender decisões técnicas para audiências não técnicas;
• Inglês avançado.

O que é desejável que você tenha:

• Experiência com avaliação sistemática de agentes (evals) e validação contra casos históricos;
• Experiência com observabilidade aplicada a sistemas de IA (LangSmith, LangFuse ou similares);
• Experiência prévia em domínios de finanças, investimentos, mercado imobiliário ou análise de portfólio;
• Ensino Superior cursando ou completo, em áreas correlacionadas a computação, engenharia ou ciência de dados.