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Assistente de Automação e Dados (Flywheel)

Omnicom Media Brazil São Paulo 168 candidaturas 2 dias atrás

Salário estimado

R$ 5k - 8k/mês

Júnior CLT
34%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

🚨 Quer fazer parte desse time?

Então, olha só a oportunidade que temos para você: ✨


Buscamos uma pessoa com perfil técnico e analítico para atuar no desenvolvimento de automações, integrações e soluções digitais que apoiem a eficiência operacional e a evolução tecnológica da operação. 🚀

A pessoa terá contato direto com projetos de automação, dados, inteligência artificial e integrações entre plataformas, atuando em parceria com diferentes áreas da empresa.


O que você fará: 💻⚙️

• Desenvolver e manter automações de processos operacionais e analíticos;

• Apoiar na criação de integrações entre plataformas, APIs e ferramentas digitais;

• Automatizar rotinas de coleta, tratamento e enriquecimento de dados;

• Auxiliar na implementação, monitoramento e revisão de modelos de machine learning;

• Realizar análises de performance e comportamento de modelos preditivos;

• Identificar gargalos operacionais e propor melhorias automatizadas;

• Trabalhar em conjunto com times de produto, engenharia, dados e operação;

• Apoiar no desenvolvimento e manutenção de soluções digitais;

• Documentar fluxos, processos e regras de negócio das soluções implementadas.


O que você precisa ter:

• Conhecimento básico/intermediário em SQL;

• Familiaridade com Python ou JavaScript;

• Conhecimento básico de APIs REST, integrações e automações;

• Noções de machine learning e acompanhamento de modelos;

• Conhecimento em ferramentas de automação como n8n, Make, Zapier ou similares;

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;

• Organização, pensamento estruturado e boa comunicação;

• Interesse por tecnologia, automação e inteligência artificial.


Diferenciais:

• Conhecimento em modelos preditivos e métricas de machine learning;

• Experiência ou interesse em IA generativa e automações com LLMs;

• Conhecimento em Power BI;

• Perfil colaborativo e facilidade para aprender novas tecnologias.


📍 Modelo híbrido - 2x presencial em Campo Belo/Paulista - São Paulo/SP

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