[BANCO DE TALENTOS] Analista de QA

Este cadastro faz parte do nosso Banco de Talentos e tem como objetivo identificar profissionais para futuras demandas e projetos, conforme necessidade.

Não se trata de uma vaga aberta imediata, mas da possibilidade de integrar nossa rede de talentos para oportunidades futuras.

Aqui, a qualidade é protagonista — e você pode atuar em desafios alinhados ao seu perfil e experiência.

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Analista de QA para integrar nosso time de tecnologia e atuar como guardião(ã) da qualidade dos produtos que entregamos. Você será responsável por garantir que cada feature liberada cumpra os padrões de qualidade, performance e usabilidade esperados pelos nossos usuários, trabalhando lado a lado com desenvolvedores, designers e product managers em um ambiente ágil e colaborativo.

Responsabilidades

• Planejar, desenhar, executar e manter casos de teste manuais e automatizados para aplicações web, mobile e APIs.
• Identificar, documentar e acompanhar bugs até a resolução, utilizando ferramentas como Jira, Azure DevOps ou similares.
• Construir e manter suítes de testes automatizados (E2E, integração e regressão) utilizando frameworks como Cypress, Playwright, Selenium ou similares.
• Construir e manter testes automatizados de API.
• Participar das cerimônias ágeis, garantindo critérios de aceite claros e testáveis.
• Colaborar com o time de desenvolvimento para promover práticas de shift-left testing e qualidade contínua na pipeline de CI/CD.
• Definir, monitorar e reportar métricas de qualidade.
  
  

• Experiência sólida com testes de software em ambientes ágeis.
• Domínio de testes manuais exploratórios, funcionais e de regressão.
• Experiência prática com automação de testes (web e/ou mobile e/ou API).
• Conhecimento em ao menos uma linguagem de programação para automação (JavaScript/TypeScript, Python, Java ou C#).
• Vivência com ferramentas de gestão de defeitos e testes (Jira, TestRail, Zephyr, Xray ou equivalentes).
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e cultura DevOps.
• Uso habitual de ferramentas de IA aplicadas à rotina de trabalho (geração de scripts, análise de dados, insights etc.)