BRA Data & Analytics Spec III

Country: Brazil

Ao integrar o time de Risk Models & Analytics PJ do Santander, você atuará em uma área responsável pelos modelos e ratings para o segmento de Pessoa Jurídica da organização, com papel central na evolução da agenda analítica de risco de crédito. Buscamos um profissional com profundidade técnica e atuação hands-on, que participe ativamente no desenvolvimento, monitoramento e implantação de modelos, além de contribuir com novas abordagens metodológicas que viabilize a evolução dos modelos, indicadores e estratégias de crédito, sempre em aderência aos requerimentos regulatórios e às necessidades do negócio.

Aqui, sua atuação será:

• Construir modelos estatísticos e de machine learning (credit scoring, behaviour scoring, entre outros) para concessão e manutenção de crédito.
• Contribuir na definição de abordagens metodológicas (features, algoritmos, análises de qualidade e critérios de performance) que sejam mais aderentes.
• Estruturar soluções que combinem modelagem analítica, automação e uso aplicado de inteligência artificial generativa, com foco na transformação de processos críticos da área e no aumento de produtividade do time.
• Atuar próximo a diferentes stakeholders (Riscos - Política, Negócios, Dados, Tecnologia) capturando as reais necessidades do negócio em busca de oportunidades e resultados sustentáveis para a companhia.
• Interagir com os times do Santander Global para acompanhamento de projetos e discutir novas abordagens metodológicas.
• Acompanhar performance dos modelos produtivos (monitoramento, drift, estabilidade e indicadores de qualidade) e construir monitoramentos quando necessário.
• Testar e propor novas técnicas de modelos avançados contrastando com o AS IS, buscando ganho de performance e redução de lead time no desenvolvimento e implantação dos modelos.
  
  

• Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Física, Matemática Aplicada, Engenharias e correlatas. Preferencialmente graduação em cursos de exatas.
• Pós-graduação ou especialização em Data Science, Risco de Crédito, Gerenciamento de Projetos são considerados desejáveis.
• Mestrado e/ou Doutorado são diferenciais.
• Inglês ou Espanhol são fundamentais em contatos com equipes globais.
  
  

• Conhecimentos sólidos e experiência com estatística avançada e machine learning
• Domínio de linguagens de programação como SQL e Python/PySpark.
• Experiência com manipulação de grandes volumes de dados.
  
  

• Experiência em modelagem de crédito PF ou PJ.
• Experiência com ambiente cloud: Azure, GCP, entre outros.
• Experiência com Databricks.
  
  

• Habilidade de desafiar hipóteses e modelo de trabalho atual com embasamento técnico.
• Comunicação clara e boa interlocução com áreas não técnicas.
• Atuar como influência técnica dentro do time de Risk Models & Analytics.
• Capacidade de priorizar entre rigor técnico e viabilidade prática.