Business Analyst Jr | Analytics & Data Science

Responsabilidades

• Engenharia e Orquestração de Dados: Extração de dados via APIs e Scrapers utilizando Python, criação e gestão de DAGs no Apache Airflow e manutenção de Data Lake seguindo a arquitetura Medalhão (Bronze, Silver, Gold).
• Analytics de Impacto e Diagnóstico: Realização de cruzamentos complexos e desenho de experimentos (Testes A/B / Grupo Teste vs. Controle) para mensurar o impacto de processos operacionais nos indicadores globais de CX (CSAT e NPS).
• Modelagem Estatística e Preditiva: Desenvolvimento de modelos de regressão para identificação de thresholds (pontos de ruptura) e elaboração de Forecast (previsão de demanda/cenários).
• Estratégia e Atribuição de Valor: Análise aprofundada da jornada do cliente para geração de insights acionáveis de negócio.

Requisitos

• SQL Avançado: Domínio em escrita eficiente, otimização de consultas (tuning) e manipulação de bases de dados de larga escala.
• Python: Experiência sólida no desenvolvimento de automações, scrapers e uso de bibliotecas voltadas para Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, etc.).
• Estatística Aplicada: Conhecimento prático em desenho de experimentos, testes de hipóteses e distinção técnica entre correlação e causalidade.
• Machine Learning: Modelos de classificação, regressão e clusterização aplicados diretamente a problemas de negócio.