Business & Data Analyst

Buscamos um (a) Analista de Negócios e Dados para atuar como ponte entre o time de dados e as áreas de negócio, traduzindo necessidades analíticas em entregas de alto impacto por meio da plataforma de reporting construída em Power BI sobre stack Microsoft (Databricks).

Analisar padrões de uso, propor melhorias nos dashboards e KPIs, acompanhar a performance de coleta e oferece suporte contínuo à evolução da ferramenta. Além da atuação funcional tradicional, o profissional é responsável por testar e validar dashboards, KPIs e pipelines de dados - de forma similar a um Analista de QA - assegurando acurácia, consistência e confiabilidade das informações antes de sua publicação e ao longo de todo o ciclo de vida do produto.

Responsabilidades

Levantar e documentar requisitos com stakeholders de diferentes zonas (globais e locais)

Elaborar e manter documentos de especificação atualizados (BRD, regras de negócio, fluxos de processo, user stories).

Garantir que os dashboards refletem os KPIs estratégicos definidos pela liderança

Mapear processos AS IS e propor melhorias TO BE (BPMN ou notação equivalente).

Conduzir análises ad-hoc com base nos dados coletados (data coverage, usage patterns and trends).

Validar a consistência dos dados e apoiar na investigação de anomalias

Participar de cerimônias ágeis (planning, refinamento, review, retrospectiva).

Elaborar planos de teste e tabelas de casos de teste para validação de dados (tabelas finais), dashboards, KPIs e novas regras de negócio antes do go-live.

Validar novas implementações: se está de acordo com o especificado, identificando divergências (bugs de regra de negócio).

Registrar, priorizar e acompanhar bugs/inconsistências junto aos times de engenharia de dados até a resolução.

Documentar evidências de teste (prints, tabelas de resultado esperado x obtido, matriz de rastreabilidade requisito x teste).

Requisitos

Ter bons conhecimentos da area de dados (irá atuar com squad de dados)

Power BI - filtros, DAX, relationships, bookmarks, RLS.

SQL - consultas para validação de dados.

Databricks / Spark - compreensão básica do funcionamento da arquitetura de dados.

Excel / PowerPoint - para apresentações executivas e análises complementares.

Conhecimento em ferramentas de gestão de requisitos/testes (Azure DevOps)

Técnicas de teste de dados: comparação fonte x destino, validação de integridade e completude.

Conhecimento em elaboração de planos de teste, casos de teste e roteiros de validação funcional.

Inglês Avançado para comunicação com times globais.

Desejável (Nice to Have)

Conhecimento em governança de dados e RLS (row-level security)

Vivência em ambientes corporativos com forte estrutura de reporting global.

Benefícios

5 dias de ausência programada

Parceria movida, aluguel de carro

Programa de indicação