CIENTISTA DADOS ESPECIALISTA

Descrição da vaga

QUEM SOMOS?

Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras, de origem renovável. Cultivamos árvores e, por meio de tecnologia, transformamos o que vem da natureza em produtos que fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas.

As árvores estão no centro do nosso propósito: renovar a vida a partir da árvore e construir um futuro cada vez mais sustentável para o planeta e para as pessoas.

Temos mais de 100 anos de história, e hoje, somos a maior fabricante de celulose do mundo, uma das maiores produtoras de papéis da América Latina e líder no segmento de papel higiênico no Brasil. Nossos produtos estão no dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas, em mais de 100 países.

 

Estamos presentes em diferentes momentos com produtos como papel higiênico, guardanapos, papéis para imprimir e escrever, papéis para embalagens, copos e canudos, feitos a partir de matéria-prima de fonte renovável.

 

Você pode nos reconhecer por marcas como Neve®, Pólen®, Suzano Report® e Mimmo®, entre outras. Quanto às unidades, estamos no Brasil e também em países como Argentina, Áustria, China, Coreia do Sul, Equador, Estados Unidos, Holanda, Israel e Singapura, com unidades administrativas e operacionais.

 

E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Suzano: somos cerca de 56 mil colaboradores(as) próprios(as) e terceiros(as), além de profissionais em nossos escritórios internacionais.

 

Juntos, trabalhamos diariamente para plantar um futuro melhor para o planeta e para as pessoas. Fazemos isso criando produtos sustentáveis a partir do cultivo do eucalipto, que é plantado e colhido por nós.

 

#VemSerSuzano.

Responsabilidades e atribuições

Dados

GS: 16

Local: Três Lagoas - MS

NOSSO JEITO DE TRANSFORMAR

Aqui, conectamos pessoas, estratégia e tecnologia para transformar o negócio.

Trabalhar nesse contexto é atuar próximo das decisões, impulsionando resultados e soluções globais de forma cada vez mais sustentável.

Mais do que apoiar processos, você constrói soluções, influencia caminhos e promove a evolução da companhia, atuando junto e pelo todo.

SEU DIA A DIA EM DADOS

• Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
• Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré-processamento, criação dos modelos e deploy;
• Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
• Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
• Orientar o time com metodologia, ferramenta e conhecimento para soluções de problemas com Machine Learning;
• Definir melhores práticas de Gestão de Dados e Gestão do Código para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidas;
• Fazer a conexão entre problemas de negócio e oportunidades analíticas, sendo capaz de estimar benefícios para o negócio;
• Ser capaz de comunicar de forma profissional e objetivo os benefícios e alavancas dos produtos digitais para especialistas do negócio em vários níveis de senioridade;
• Liderar tecnicamente um dos domínios de ciência de dados (Otimização, Visão Computacional, NLP, etc) entre as tribos, definindo requisitos, tecnologias e melhores práticas;
• Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume (ex. base de transações, vendedores, clientes) usando diversas ferramentas técnicas (SQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
• Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
• Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
• Criar modelos na forma de micro serviços ou APIs em serviços de cloud ou on-premise;
• Definir junto com times de TI requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas.
  
  

Requisitos e qualificações

O QUE ESPERAMOS PARA ESSA JORNADA?

• Ensino Superior Completo em áreas STEM (estatística, tecnologia, engenharias ou matemática);
• Sólida experiencia na área de ciência de dados – Modelagem e/ou projetos de otimização;
• Experiencia com métodos analíticos avançados (ex. Machine Learning/ Deep Learning / Otimização, entre outros);
• Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação como Python, R e SQL;
• Experiência no uso em ferramentas de colaboração e versionamento de códigos;
• Desejável experiência de trabalho com análises, modelagem preditiva e interpretação de dados ou similares na área;
• Vivencia no segmento industrial será considerado um diferencial;
• Desejável especialização ou pós graduação na área de machine learning, estatística ou pesquisa operacional.
  
  

Informações adicionais

🩺bem-estar Físico

Plano médico e odontológico | Campanhas de vacinação | Ginástica laboral e grupos de corrida | Plataformas de bem-estar (academias, apps e aulas online) | Programa de nutrição | Vale-alimentação + VA extra de fim de ano* | Vale-refeição ou refeitório* | Vale-transporte ou fretado*

💰bem-estar Financeiro

Empréstimo consignado e social | Previdência privada | Seguro de vida | PPR (Participação nos Resultados)

💚bem-estar Emocional

Auxílio-creche (mães, pais com guarda e casais homoafetivos) | Apoio para filhos com necessidades especiais | Licenças: maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias) | Programa bebê saudável | Programa Estudar é Crescer | Programa Respirar Faz Bem (mindfulness) | Tele Faz Bem (apoio psicológico, social, jurídico e financeiro) | Terapia online subsidiada | Vale Presente e Kit Escolar

🤝bem-estar Social

Clube de descontos | Programa Valeu (reconhecimento) | Reconhecimento por tempo de casa | UniverSuzano(cursos e treinamentos)

#VemSerSuzano #NósPlantamosOFuturo

Observações Sobre As Etapas Do Processo Seletivo

• Algumas posições podem ter etapas adicionais, caso a área solicite (por exemplo: case de negócio).
• O exame admissional é considerado uma etapa obrigatória e faz parte do processo seletivo, portanto, é considerado a etapa final.