Cientista de Dados CRM | CLT - Híbrido

Na Newbacon, dados bem utilizados criam oportunidades, otimizam decisões e aceleram resultados. Buscamos um(a) Cientista de Dados com olhar analítico, espírito investigativo e vontade de transformar dados em soluções reais que geram impacto mensurável no nosso negócio e nos dos nossos clientes.

Você fará parte de um time multidisciplinar, atuando lado a lado com BI, Dados, Planejamento e Operações. Sua missão: desenvolver e implementar soluções de IA, modelos preditivos, inferências estatísticas e experimentações robustas que impulsionam produtos, processos e decisões, do desenho da hipótese à entrega em produção.

Dados orientam. Modelos preveem. Decisões aceleram.

• Modelo de Contratação: CLT
• Regime de Trabalho: HÍBRIDO | 3 dias presenciais (Zona Sul de São Paulo)



Principais Atividades:

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades;
• Criar e escalar modelos de machine learning e inferência causal, do conceito à aplicação prática;
• Desenvolver e implementar soluções avançadas de Inteligência Artificial;
• Colaborar com os times de engenharia de dados, BI, web e planejamento para garantir a correta aplicação dos modelos;
• Construir pipelines automatizados e escaláveis para análise, reporting e machine learning;
• Participar de todo o ciclo de vida dos modelos, desde pesquisa até o deployment em produção;
• Aplicar boas práticas de versionamento, testes e MLOps;
• Testar e ajustar modelos, com foco na melhoria contínua de performance;
• Traduzir insights técnicos para stakeholders não técnicos, com clareza e objetividade;
• Contribuir com o fortalecimento da cultura data-driven na organização.

Requisitos:

• Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas afins;
• Sólido conhecimento em estatística, modelagem preditiva e machine learning;
• Experiência com Python, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Proficiência em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
• Conhecimento de visualização com Power BI ou Tableau;
• Habilidade com algoritmos supervisionados, não supervisionados e deep learning.

Habilidades:

• MS SQL
• Databricks
• Ferramentas de orquestração (Airflow)
• Python
• Estatística
• Linux
• Docker