Cientista de Dados — Especialista em Bio Data

Candidate-se rapidamente pelo email: [email protected]

Nível: Analista

Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Software Engineering, Web/Mobile Development - Node.JS, ReactJS, ReactNative, Analysis and Systems Development,sistema de informação

Escolaridade: Pós graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Analysis and Systems Development, ReactJS, ReactNative, Software Engineering, Web/Mobile Development - Node.JS,sistema de informação - Completo

Tipo de contrato: CLT

Jornada de trabalho: Seg a Sex 08:00 as 17:30

Disponibilidade para viajar a trabalho

Responsabilidades Da Posição

Descrição

A Humaniq está buscando para seu cliente um(a) Cientista de Dados — Especialista em Bio Data Se você quer atuar na interseção entre dados, inteligência artificial e processos industriais, essa é uma oportunidade para construir, do zero, a inteligência de dados de uma operação inovadora na Amazônia.

O Que Você Vai Fazer

• Projetar e implementar a arquitetura de dados da operação (coleta, armazenamento e processamento)
• Integrar dados de processos industriais (extração, spray drying, análises laboratoriais)
• Desenvolver pipelines de dados (ETL) e automação de ingestão de dados de equipamentos
• Criar dashboards e indicadores operacionais (yield, custo, performance e qualidade)
• Desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos
• Implementar soluções de IA para acelerar atividades de P&D
• Estruturar sistema de rastreabilidade completa de lotes
• Automatizar processos e documentação técnica (relatórios, POPs, registros)
• Implementar controle estatístico de processo (SPC) com alertas automatizados
• Garantir governança, segurança e conformidade dos dados (LGPD e boas práticas)
  
  

O Que Esperamos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, estatística, matemática ou áreas correlatas
• Experiência mínima de 3 anos em ciência de dados aplicada a indústria, P&D ou biotecnologia
• Domínio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL
• Experiência com pipelines de dados (ETL) e ferramentas como Airflow, Prefect ou similares
• Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Grafana, Plotly, Streamlit, etc.)
• Experiência com versionamento de código (Git) e práticas básicas de MLOps
• Capacidade de traduzir problemas técnicos em soluções de dados e IA
• Perfil analítico, estruturado e orientado a resultados
• Disponibilidade para atuação presencial em Manaus
  
  

Diferenciais

• Experiência com dados de processos químicos ou biotecnológicos
• Conhecimento em sistemas de historiamento industrial (OSIsoft PI, Aveva, Honeywell)
• Experiência com IA generativa (LLMs, RAG, agentes, fine-tuning)
• Familiaridade com padrões de dados laboratoriais (LIMS, ALCOA+)
• Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Pós-graduação em Ciência de Dados, IA ou áreas correlatas
• Inglês intermediário ou avançado
  
  

Local: Manaus | Presencial

Remuneração e benefícios compatíveis com o nível da posição

• Ambiente de alto desenvolvimento e crescimento profissional
  
  

Requisitos Obrigatórios Para a Posição

• Graduação em Biologia, Bioinformática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas afins
• Experiência em análise de dados biológicos, incluindo pipelines de sequenciamento e processamento de grandes volumes de dados
• Proficiência em linguagens de programação Python e/ou R
• Domínio de bancos de dados SQL e NoSQL
• Conhecimento sólido de estatística inferencial e testes de hipóteses
• Capacidade de comunicar resultados técnicos a públicos não técnicos
  
  

Entregas e Resultados Esperados Para a Posição

• Aumento da precisão de modelos preditivos em até 25% em estudos clínicos
• Redução do tempo de análise de dados biológicos em 30% graças a automação de pipelines
• Melhoria na qualidade dos dados por meio de validações estatísticas robustas
• Contribuição para publicações científicas e patentes de métodos de análise
• Impacto direto na tomada de decisões de pesquisa e desenvolvimento de produtos