Cientista de Dados Especialista

Buscamos um profissional Cientista de Dados Especialista para atuar como referência técnica na construção de soluções de IA/ML e produtos analíticos, desde a concepção até a operação em produção. Essa pessoa terá papel central na criação e evolução das capacidades de dados e inteligência da empresa. Espera-se um perfil com forte atuação hands-on, capaz de estruturar soluções do zero, definir padrões e gerar impacto direto nas decisões.

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (Machine Learning, estatística avançada e modelos preditivos);
• Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção;
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas;
• Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto;
• Colaborar com times de engenharia, produto e negócio;
• Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos;
• Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados;
• Atuar como mentor técnico, contribuindo para evolução do time;
• Desenvolver, validar e otimizar modelos. Garantir boas práticas de engenharia analítica e MLOps, incluindo: versionamento de dados e modelos, monitoramento (drift, acurácia, estabilidade) e Reprodutibilidade.
  
  

Requisitos

• Formação completa em preferencialmente em Ciência de Dados ou Estatística, mas também Análise e Desenvolvimento de Sistema, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlatas.
• Experiência sólida em modelagem e Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento);
• Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) ou linguagens aplicadas a dados;
• Forte conhecimento em estatística aplicada;
• Experiência prática com SQL;
• Experiência prática e comprovada com Databricks / Spark / ambientes distribuídos;
• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Vivência na construção de pipelines e preparação de dados;
• Experiência com operacionalização de modelos (produção);
• Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturados;
  
  

Diferenciais

• Experiência com produtos financeiros;
• Experiência em Bancos de Atacado;
• Experiência com MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento);
• Experiência com IA Generativa / LLMs;
• Experiência construindo plataformas ou iniciativas de dados do zero;
• Experiência com feature engineering avançado;
• Background forte em engenharia (APIs, pipelines, etc);
• Experiência com governança de dados e modelos;
  
  

Regime De Contratação

CLT ou PJ

Departamento

People & Administrative