Cientista de Dados III

No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país.

Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.

E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

• Experiência comprovada de 3 a 5 anos em projetos de ciência de dados.

• Forte domínio de estatística, machine learning e experimentação.

• Experiência sólida em modelagem preditiva aplicada a problemas complexos de negócio, incluindo experiência prática na construção de motores de precificação dinâmica e séries temporais, com domínio de algoritmos de machine learning supervisionado como XGBoost, LightGBM e CatBoost.

• Proficiência em Python e SQL para análise, modelagem e manipulação de grandes volumes de dados.

• Experiência com ambientes cloud e ecossistemas analíticos escaláveis (BigQuery, Airflow ou similares).

• Capacidade de transformar problemas de negócio pouco estruturados em soluções analíticas robustas.

• Experiência com implantação, monitoramento e evolução de modelos em produção.

• Forte capacidade analítica, pensamento crítico e excelente comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos.

• Noções de MLOps.

• Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua.

Diferenciais

• Experiência com IA generativa, LLMs e desenvolvimento de agentes.

• Vivência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI ou similares.

• Experiência em varejo.

• Conhecimento em técnicas de visualização de dados e storytelling.

• Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI.

Perfil esperado

• Forte mentalidade de produto e experiência do usuário.

• Perfil analítico, curioso e orientado a impacto.

• Autonomia para conduzir iniciativas complexas de ponta a ponta.

• Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto com dados.

• Boa colaboração em times multidisciplinares.