Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

  • Formação: Superior Completo em Tecnologia da Informação, Gestão de Dados, Análise de Dados, Ciência de Dados ou equivalente
  • Inglês avançado/fluente, com escrita e fala
  • Mínimo de 5 anos de experiência em Data Science / Machine Learning
  • Experiência em projetos end-to-end de Data Science/ML, incluindo: entendimento de dados
  • preparação de dados
  • modelagem
  • avaliação
  • deployment
  • Forte conhecimento em conceitos de Data Science, especialmente: EDA
  • modelagem
  • avaliação de modelos
  • Experiência prática com Python
  • Experiência com frameworks e bibliotecas como:
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • Keras
  • OpenCV
  • pandas
  • Experiência com preparação e transformação de dados usando:
  • SQL
  • pandas
  • Experiência com infraestrutura em nuvem
  • AWS é altamente desejável
  • Conhecimento em boas práticas de engenharia de software, incluindo:
  • Git
  • CI/CD
  • testes unitários




Requisitos e qualificações


  • Conhecimento em LLMsExperiência com RAG
  • Experiência com prompt engineering
  • Vivência com tecnologias de Generative AI, como:OpenAI
  • BedrockExperiência com MLOps
  • MLflowDatabricks
  • Localização preferencial: Jundiaí/SP
  • Modelo de trabalho: híbrido, com 2 a 3 dias por semana no escritório
  • possibilidade de full home office


Informações adicionais


O que te oferecemos:


🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;

🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

🏫 Auxílio Creche;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

👂🏾 Atendimento psicológico online ao colaborador e seus dependentes;

🛫 Clube de viagens

🐶 Convênio para Pet;

e muito mais...

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