Cientista de Dados | Machine Learning & Produtização

Buscamos um Cientista de Dados com perfil técnico e mão na massa, capaz de atuar na evolução de soluções analíticas já existentes, conduzindo desde a avaliação e melhoria dos modelos até sua estruturação para execução recorrente em ambiente corporativo.

O profissional atuará em conjunto com Engenharia de Dados na evolução de uma solução de Analytics e Machine Learning atualmente em estágio de POC, transformando componentes experimentais em uma solução robusta, versionada, monitorada, rastreável e preparada para consumo por aplicações corporativas.

Responsabilidades e atribuições:

• Avaliar códigos, modelos e artefatos de Ciência de Dados existentes, identificando oportunidades de reaproveitamento, evolução e refatoração;
• Evoluir e profissionalizar componentes analíticos envolvendo análise textual/NLP, séries temporais, mecanismos de ranking e scoring;
• Desenvolver e evoluir processos de feature engineering;
• Realizar treinamento, validação e backtesting dos componentes analíticos;
• Definir e acompanhar métricas adequadas para avaliação de desempenho dos modelos;
• Implementar mecanismos de explicabilidade, permitindo identificar fatores contribuintes para scores e classificações;
• Estruturar os modelos para execução recorrente e automatizada, deixando o contexto puramente experimental/notebook;
• Trabalhar com versionamento de modelos, datasets, features e configurações;
• Apoiar a implementação de model serving e disponibilização dos resultados para consumo por outros sistemas;
• Implementar mecanismos básicos de acompanhamento de drift, estabilidade e performance dos modelos;
• Garantir logs, rastreabilidade das execuções e tratamento adequado de falhas;
• Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados na definição dos datasets analíticos e requisitos de qualidade;
• Produzir documentação técnica e realizar transferência de conhecimento da solução desenvolvida.
  
  

Requisitos e qualificações:

• Experiência sólida com Python aplicado a Data Science e Machine Learning;
• Experiência prática com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e ecossistema de ML em Python;
• Experiência com modelagem preditiva, classificação, scoring e avaliação de modelos;
• Conhecimento de NLP/análise de dados textuais;
• Conhecimento de séries temporais;
• Experiência com feature engineering e preparação de datasets analíticos;
• Conhecimento de técnicas de explicabilidade de modelos;
• Experiência com validação de modelos, backtesting e definição/análise de métricas;
• Conhecimento de SQL e capacidade de trabalhar diretamente com datasets corporativos;
• Experiência com Databricks e ambientes de dados em cloud, preferencialmente Azure;
• Conhecimento de práticas de MLOps, incluindo versionamento, deployment/serving, monitoramento e rastreabilidade de modelos;
• Experiência em transformar modelos desenvolvidos em contexto experimental em componentes executáveis de forma automatizada e recorrente.
  
  

Perfil esperado:

• Autonomia e capacidade investigativa para compreender e evoluir soluções existentes.
• Proatividade e senso crítico na identificação e resolução de problemas.
• Perfil pragmático, orientado à qualidade e à entrega.
• Boa comunicação e colaboração com equipes técnicas e áreas de negócio.
• Senso de responsabilidade e preocupação com soluções sustentáveis em produção.
  
  

Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto

Aviso de Proteção de Dados

Os dados pessoais coletados serão utilizados exclusivamente para o processo seletivo e tratados conforme os níveis de segurança adotados pela Semantix.