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Cientista de Dados | Núcleo de Ia Hstern

HStern Rio de Janeiro 86 candidaturas 26 dias atrás

Salário estimado

R$ 14k - 21k/mês

Sênior CLT
23%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição

O Núcleo de Inteligência Artificial da HStern é um motor de inovação da nossa empresa, e estamos selecionando novos talentos para impulsionar nossos projetos.

Buscamos um(a) Cientista de Dados e GenAI para nos ajudar a desenvolver soluções inovadoras em áreas estratégicas do negócio.

Buscamos talentos movidos pela curiosidade, pelo aprendizado contínuo e pelo interesse em desafios de tecnologia, com foco em IA generativa, machine learning e automação de processos. Se você deseja alavancar sua carreira, esta oportunidade oferece o cenário ideal para atuar com projetos de alto impacto no setor de luxo, tendo contato direto com a liderança da empresa/do negócio e desenvolvendo visão 360º do negócio.

Responsabilidades

Identificar casos de uso para a Plataforma de IA (assistentes/LLMs); avaliar esforço x impacto e priorizar assistentes/conteúdos.

Colaborar com equipes multidisciplinares, aprendendo sobre integração de IA em diferentes áreas do negócio.

Projetar e desenvolver assistentes/LLM apps (prompting avançado, ferramentas, funções, orquestração, multi-agente quando aplicável).

Implementar RAG (ingestão/curadoria de conteúdos, embeddings, vetorização, avaliação e monitoramento de qualidade).

Estabelecer observabilidade e telemetria (métricas de uso, qualidade, latência, custos); rodar avaliações (ex.: RAGAS, LLM-as-judge, conjuntos de ouro).

Garantir governança, segurança e compliance (incl. LGPD) na ingestão de dados e publicação de assistentes.

Liderar workshops, monitorias e boas práticas de engenharia de prompts e avaliação para times de negócio.

Sustentar e otimizar a plataforma (ciclo de vida de modelos, tuning, custo/performance, versionamento).

Qualificações

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.

Conhecimento em Machine Learning, NLP ou IA Generativa (não precisa ter experiência profissional, mas sim vontade de aprender e evoluir).

Experiência com Python , integração com APIs de LLMs e libraries de orquestração (ex.: LangChain).

Capacidade de aprender rapidamente e se adaptar a novas tecnologias.

Experiência com ferramentas Cloud é um diferencial, mas não essencial.

Habilidade de conduzir workshops técnicos e de dialogar com áreas de negócio.

SQL avançado e data modeling; versionamento (Git) e boas práticas de software (testes, CI/CD).

Se você se encaixa nesse perfil e está em busca de um desafio estimulante, clique no botão "Candidate-se" e envie seu currículo. Estamos ansiosos para conhecer você!

Idiomas

Inglês - Nível Intermediário

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