Cientista de Dados PL/SR

QUEM SOMOS?

O DOT Digital Group é pioneiro no mercado de Educação Corporativa Digital no Brasil! Há 30 anos sendo responsável pela transformação de muitos negócios que decidiram abraçar a Tecnologia e a Educação.

O QUE FAZEMOS?

Desenvolvemos pessoas para impulsionar organizações!

Grandes negócios nacionais e globais investem nas soluções educacionais digitais desenvolvidas pelo DOT como, por exemplo, Produção de Cursos Online, Operação em Larga Escala/Mediação, Aplicações LMS, Curso via Whatsapp, Immersive Learning, Educomunicação entre outras estratégias educacionais.

NOSSO JEITO DOT DE SER!

Jogamos aberto e limpo, estamos no mesmo barco e não tiramos o corpo fora! Aqui respeitamos as pessoas - independente da cor, crença, cultura, gênero, orientação afetiva e idade. Acreditamos no que fazemos e temos paixão pelo UAU! Sempre é possível fazer diferente e melhor em um ambiente de confiança. Valorizamos a autogestão, a colaboração e a busca pelo desenvolvimento contínuo.

E aí, curtiu e se identificou com o jeito DOT de ser? Então #vemproDOT!

E QUEM BUSCAMOS?

Alguém que queira aprender sempre, que tope encarar desafios e tenha proatividade. Buscamos uma pessoa que ame trabalhar com educação e tecnologia e que foque em uma entrega de valor para o cliente! Alguém que tenha facilidade para se adaptar a mudanças e, principalmente, adore fazer um trabalho colaborativo e em time.

CIENTISTA DE DADOS PL/SR

Papel na trilha de dados

Como Cientista de Dados, você será fundamental para transformar dados em inteligência ativa. Seu foco será o desenvolvimento e a implementação de modelos de classificação, previsão e soluções baseadas em IA Generativa, integrando-as aos nossos produtos, processos internos e iniciativas institucionais. Aqui, você atuará focado no core de Data Science: contamos com times robustos de Engenharia de Dados, Analytics e BI para te dar o suporte necessário em infraestrutura e pipelines de dados.

Qual o seu papel na construção dessa trilha?

• Modelagem e Análise: desenvolver, validar e apoiar a implantação de modelos de classificação e previsão (Machine Learning) para otimizar processos e alavancar produtos de dados.
• IA Generativa na Prática: desenvolver e implementar aplicações baseadas em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para automação e novas funcionalidades de produto.
• Visão de Produto: apoiar a tradução de dores de negócio em problemas de Data Science, ajudando a definir hipóteses, métricas de sucesso e critérios de avaliação alinhados aos objetivos da instituição.
• Ciclo de Vida dos Modelos: acompanhar a saúde dos modelos em produção, monitorando métricas de desempenho, qualidade e possíveis desvios.
• Colaboração Multidisciplinar: atuar em parceria com os times de Produto, Engenharia de Dados e BI para integrar soluções analíticas ao ecossistema da empresa.
  
  

Quais vivências esperamos de você?

• Prática em Machine Learning: experiência no ciclo de modelos de classificação e regressão/previsão (da exploração dos dados e validação até o acompanhamento do modelo).
• Ecossistema Python: conhecimento sólido na linguagem e em suas principais bibliotecas de manipulação e modelagem.
• Desenvolvimento com LLMs: experiência prática na construção de aplicações utilizando LLMs e frameworks de suporte (como LangChain ou LlamaIndex), compreendendo conceitos de arquiteturas como RAG.
• Manipulação de Dados: boa autonomia em SQL para extração, transformação e análise exploratória de dados.
• Noções de MLOps e LLMOps: conhecimento sobre boas práticas de versionamento de código/modelos e ferramentas de monitoramento de experimentos.
• Noções de Produtos de Dados: compreensão de como um modelo analítico se integra e gera valor dentro de um produto ou processo de negócio.
• Cloud Computing: vivência ou familiaridade com serviços gerenciados de IA/ML em ambiente de nuvem, preferencialmente AWS.
  
  

Será incrível se você já tiver:

• Conhecimento em técnicas de Engenharia de Prompts e testes com múltiplos modelos de linguagem.
• Noções de segurança, governança e uso ético de Inteligência Artificial.
• Experiência prévia atuando em times multidisciplinares de produtos digitais.
  
  

NOSSA PROPOSTA DE VALOR:

E para impulsionar você a completar essa trilha com sucesso, o DOT oferece:

Auxílios!

• Vale alimentação e/ou refeição (R$837) - Inclusive nas férias
• Vale transporte;
• Seguro de vida;
• Auxílio home office (R$100);
• Auxílio creche para crianças de até 6 anos;
• Headhunter (valor por indicação de colaborador);
• Indicação de clientes (valor por indicação de clientes).
  
  

Saúde e bem estar!

• Plano de saúde integral, sem coparticipação (com terapia online gratuita);
• Convênio odontológico;
• Caju+ (assistência psicológica, assistência jurídica, consultoria financeira);
• Wellhub (plataforma de saúde e bem estar);
• DOT Break (Um dia de folga extra no ano, para usar como quiser);
• Convênio Farmácia;
• Licença maternidade estendida de 6 meses;
• Licença paternidade estendida de 20 dias;
• Onhappy - Ofertas exclusivas de passagens e hospedagens.
• FeelingDOT sobre temas diversos (workshops sobre autoconhecimento, diversidade, inclusão e equilíbrio);
• Mimos e gifts em datas comemorativas.
  
  

Crescimento e desenvolvimento contínuo!

• Verba de Sophia de R$ 2.000,00 (auxílio educação);
• Horas de Sophia (40 horas/ano em capacitação da sua escolha);
• Verba Survival (auxílio educação no negócio);
• DOTAcademy com cursos gratuitos;
• Mobilidade interna;
• DOTHUB (desenvolvimento de lideranças);
• Cultura de feedback;
• DOTKnows (peer learning).
• Cousera - Ilimitado.
  
  

Clima colaborativo e descontraído!

• Home office: trabalhe de qualquer lugar do Brasil;
• Horário flexível - Nosso regime é de 40h semanais;
• Aprendizado contínuo;
• Pessoas que é bom de estar perto;
• Autonomia com responsabilidade;
• Local para refeições (presencial);
• Lanches, snacks, frutas, chás e café passado (presencial);
• Área de convivência (presencial);
• Momentos de integração e festas.
  
  

Somos uma empresa diversa e inclusiva, e todas as nossas vagas estão abertas também para PCD.