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O que procuramos?
Você fará parte de uma Fábrica de Digital multidisciplinar, atuando em um time híbrido que combina automação de processos (BPM), inteligência artificial e engenharia de software. O papel tem impacto direto na aceleração de entregas, na qualidade das soluções e na evolução do uso de IA dentro do portfólio — incluindo integração com o ecossistema Palantir Foundry.
Atribuições Principais
- Modelar, desenvolver e otimizar fluxos de processo usando ferramentas BPM, garantindo aderência ao estado futuro (To-Be) definido com o negócio
- Desenvolver soluções de IA aplicada — modelos preditivos, processamento de linguagem natural, automações inteligentes e pipelines de inferência
- Escrever código Python limpo, testável e reutilizável para manipulação de dados, modelagem e integração entre sistemas
- Colaborar com engenheiros de dados na construção e validação de pipelines de dados, garantindo que os insumos para os modelos sejam confiáveis e governados
- Participar ativamente de code reviews, documentação técnica e cerimônias de desenvolvimento (refinamento, daily, retrospectivas)
- Integrar soluções de IA ao ecossistema Foundry conforme a maturidade do portfólio avança
- Apoiar a definição de arquitetura de solução em demandas que envolvam componentes de IA ou automação de processos
- Contribuir com a transferência de conhecimento técnico dentro do time híbrido
Requisitos
- Experiência com modelagem e automação de processos (BPM/RPA)
- Proficiência em Python para ciência de dados e engenharia: pandas, numpy, scikit-learn, manipulação de dados e scripts de automação
- Conhecimentos sólidos de Matemática e Estatística aplicada: probabilidade, distribuições, testes de hipótese, métricas de avaliação de modelos
- Conhecimento de Álgebra Linear aplicada a Machine Learning: matrizes, decomposições, transformações e aplicações em modelos
- Experiência com desenvolvimento de modelos de Machine Learning supervisionado e não supervisionado
- Boas práticas de engenharia de software: versionamento com Git, organização de código, separação de responsabilidades, testes
- Boa comunicação para interação com áreas de negócio
Diferenciais
- Experiência com integração de modelos em ambientes de dados empresariais ou plataformas de dados (Foundry, Databricks, Snowflake ou similares)
- Familiaridade com NLP / LLMs e frameworks como LangChain, HuggingFace ou OpenAI API
- Conhecimento de orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou equivalentes)
- Experiência com RPA (UiPath, Automation Anywhere) como contexto de integração com fluxos inteligentes
- Experiência em ambientes industriais, manufatura ou supply chain — onde os dados são complexos, volumosos e críticos
- Capacidade de atuar em time multidisciplinar com perfis de dados, RPA e gestão de projetos simultaneamente
- Familiaridade com Palantir Foundry será considerada um forte diferencial
Localidade Da Posição
Remoto
Por que construir sua carreira na Meta?
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