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Cientista de Dados PL (Riscos)

PagBank São Paulo 200 candidaturas 18 dias atrás

Salário estimado

R$ 13k - 20k/mês

Sênior CLT
27%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Stack

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Responsabilidades e atribuições


  • Desenvolver e automatizar modelos e regras para apoio à Prevenção à Lavagem de Dinheiro, monitoramento de Risco Operacional e suporte a iniciativas de Compliance.
  • Realizar análises quantitativas para identificação de padrões e melhoria da efetividade de alertas.
  • Suportar o monitoramento dos riscos não financeiros por meio de painéis analíticos, dashboards e relatórios executivos.
  • Propor e implementar melhorias nos processos de análise e priorização de casos, com foco em escalabilidade e eficiência.
  • Apoiar na construção e acompanhamento de indicadores de risco e efetividade (por exemplo, cobertura de alertas, tempo de resposta, taxa de falsos positivos).
  • Trabalhar de forma integrada com áreas técnicas, jurídicas e regulatórias para garantir conformidade e evolução contínua dos processos.


Requisitos e qualificações


  • Ensino superior completo em Matemática, Estatística, Economia, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
  • Experiência com SQL e Python para análise, automação e processamento de dados.
  • Familiaridade com modelagem estatística, aprendizado de máquina supervisionado e análise preditiva.
  • Vivência em análise de grandes volumes de dados, priorização de alertas e apoio a decisões regulatórias e operacionais.
  • Habilidade na criação de relatórios e apresentações técnicas para diferentes públicos.
  • Excel avançado.


Informações adicionais

Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:

  • Experiência mínima de 2 anos atuando com ciência de dados, análise de dados ou modelagem estatística em ambientes regulados ou estruturas de risco.
  • Experiência com analytics para PLD/FT, riscos não financeiros, compliance ou controles internos.
  • Experiência em instituições financeiras, empresas de tecnologia ou fintechs.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou similares.
  • Inglês intermediário/avançado.
  • Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.

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