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Cientista de Dados Pleno | Marketing Science

MuchMore Digital São Paulo 48 candidaturas 2 dias atrás

Salário estimado

R$ 5k - 8k/mês

Júnior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Oportunidade: Cientista de Dados Pleno | Marketing Science

Vaga: Híbrida - 3x/semana (Vila Madalena/SP)

Contratação PJ


Estamos em busca de um Cientista de Dados Pleno com perfil analítico avançado para integrar nossa frente de inteligência de dados. O profissional será responsável por elevar a maturidade técnica da área, aplicando modelos para a otimização de investimentos e compreensão do comportamento do consumidor.


Principais Responsabilidades:

  • Modelagem Estatística Avançada: Desenvolver e sustentar modelos de Forecasting, detecção de anomalias, classificadores de propensão e algoritmos de Clustering.
  • Inteligência Conexonista: Aplicar arquiteturas de Redes Neurais Artificiais (RNA), com ênfase em Multi-Layer Perceptron (MLP) e Redes Neurais Recorrentes (RNN) para análise de dados sequenciais.
  • Mensuração de Marketing: Implementar e calibrar modelos de Marketing Mix Modeling (MMM) e atribuição multicanal, visando a eficiência do budget de mídia.
  • Interface Estratégica: Traduzir métricas estatísticas complexas em recomendações acionáveis para as lideranças de negócio e mídia.


Requisitos Técnicos (Obrigatórios):

  • Experiência sólida na implementação de modelos de Machine Learning clássico e profundo.
  • Domínio comprovado em métodos conexonistas e redes neurais.
  • Expertise em séries temporais e modelos de previsão.
  • Fluência em linguagens de programação voltadas à ciência de dados (Python ou R).


Qualificações Desejáveis (Diferenciais):

  • Conhecimento técnico nas bibliotecas Meridian (Google) e Robyn (Meta).
  • Vivência em infraestrutura e containerização utilizando Docker.
  • Proficiência em Estatística Inferencial e modelos de atribuição de conversão.
  • Domínio do ecossistema de dados de plataformas de mídia (Google Ads, Meta Ads e GA4).


Perfil Profissional:

  • Buscamos um perfil com rigor acadêmico/estatístico, capacidade de resolução de problemas complexos de forma autônoma e excelente habilidade de comunicação para interlocução com áreas multidisciplinares.

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