Cientista de dados Pleno - Mid-level data scientist

Buscamos uma pessoa cientista de dados! Seu papel principal será extrair o potencial máximo de algoritmos de aprendizado profundo e visão computacional, transformando fluxos de vídeos em dados estruturados de tradução. Você atuará de ponta a ponta: desde o alinhamento com o time de Linguistas para triagem dos vídeos de referência até o empacotamento do modelo para que o time de Engenharia faça o deploy. Além disso, você participará ativamente em melhorias constantes para modelos baseados em LLMs multimodais.

Trabalhamos todos os dias com gente muito talentosa focada no mesmo propósito: tornar o mundo um lugar mais acessível e justo para todas as pessoas. Valorizamos a colaboratividade e temos um gigante espírito de equipe, mesmo à distância temos muita proximidade com todos e todas. Venha compartilhar conhecimento e impactar a vida de milhares de pessoas no Brasil e em todo o planeta. Venha ser HandTalker!

Então se você quer fazer parte dessa missão de quebrar barreiras de comunicação entre pessoas surdas e ouvintes através da tecnologia no mundo inteiro, trabalhe conosco e conheça mais da Hand Talk!

• Faça parte de um time AAA.
• Temos um excelente clima de trabalho, com o tempero necessário para você viver uma grande experiência :)
• Trabalhe lado a lado com alguns dos empreendedores sociais mais reconhecidos no Brasil e no mundo.
• Tenha o protagonismo na sua carreira em um ambiente com projetos desafiadores.
• Um ambiente altamente desafiador e colaborativo.
• Possibilidade de aprendizado e crescimento acelerado, com oportunidade de implementar projetos que serão cases de sucesso no mundo digital.
  
  
  

Visite nosso blog, canal no Youtube, redes sociais ou dá um Google aí que também vai achar muita coisa bacana sobre a Hand Talk!

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades Principais:

• Atuação de forma prática em projetos de Ciências de Dados, preferencialmente com vivência em Visão Computacional ou NLP;
• Domínio dos conceitos fundamentais de aprendizado de máquinas (divisão justa dos dados, regularização, ajuste de hiperparâmetros);
• Capacidade de definir e calcular métricas de performance (Acurácia, Precisão, Recall, F1-Score) e otimizar o tempo de inferência para tempo real;
• Experiência prática trabalhando com controle de versão (Git) e ritos do framework Scrum
• Sólidos conhecimentos em Python para manipulação de dados, extração de features e treinamentos;
• Conhecimentos práticos em JavaScript/TypeScript para execução e integração dos modelos no frontend;
• Experiência com Frameworks de Deep Learning (TensorFlow) e Visão Computacional (integração da biblioteca MediaPipe combinada com OpenCV);
• Noções de arquitetura de sistemas e capacidade de empacotar aplicações básicas em containers Docler para entrega à Engenharia.
  
  
  

Requisitos e qualificações

Habilidades Técnicas:

• Construir, treinar e ajustar modelos de redes neurais (TensorFlow) com foco no reconhecimento de sinais espaciais e temporais de vídeos em línguas de sinais;
• Coletar, balancear e aplicar técnicas de pré-processamento e engenharia de features em dados multimodais;
• Colaborar ativamente com o time de Linguistas para definir os critérios, domínios e padrões dos vídeos de referência que precisam ser gravados e catalogados para treino;
• Preparar, converter e otimizar modelos treinados em Python para que funcionem de forma eficiente e com baixa latência no navegador do usuário via JavaScript.
• Estruturar o código, as dependências e os artefatos do modelo de forma organizada (via Docker/Git) garantindo uma entrega limpa para a equipe de Engenharia.
  
  
  

Habilidades Comportamentais:

• Interesse por diversidade, inclusão e acessibilidade;
• Curiosidade;
• Colaboratividade;
• Comunicação Multidisciplinar com habilidade de traduzir necessidades técnicas de dados para os linguistas e, ao mesmo tempo, alinhar requisitos com os times de Engenharia e Produtos;
• Estrutura e orientação para a ação;
• Confortável trabalhando em ambiguidade e em ambientes de estágio inicial;
• Foco no impacto — não apenas na produção (output);
• Foco em entregar soluções funcionais que resolvam o problema do usuário final dentro dos prazos da sprint.
  
  
  

Diferenciais:

• Inglês avançado
• Ter experiência com otimização de modelos
  
  
  

Informações adicionais

NOSSOS BENEFÍCIOS:

• Contrato CLT: Sua segurança e todos os seus direitos garantidos desde o primeiro dia.
• Cartão de Benefícios Caju (R$ 1.160,00): Flexibilidade para usar seu saldo como preferir: refeição, alimentação, home office, cultura e mobilidade!
• Trabalho Remoto - De Onde Você Estiver! Tenha a liberdade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com flexibilidade e conforto.
• Plano de Saúde SulAmérica
• Plano Odontológico SulAmérica
• Seguro de Vida SulAmérica
• Consultas online com especialistas na palma da sua mão através do Conexa Saúde – telemedicina.
• Wellhub: Para trabalhar sempre na sua melhor versão!
• Recesso Estendido de Final de Ano: Celebre as festas com mais tranquilidade! Desfrute de um período prolongado para recarregar as energias com sua família e amigos.
• Day off de aniversário: Para que você tenha um dia de descanso especial no mês do seu aniversário!
• Licença Parental Estendida: Apoio e tempo de qualidade para quem está construindo ou aumentando a família.
• Desenvolvimento Profissional Contínuo: Acesse plataformas de ponta como LinkedIn Learning, além de ajuda de custo anual para cursos e capacitações na sua área. Invista em você!
• Parceria com universidades: Apoio para ir além através de descontos e sorteios!
• Capacitação em Libras: Aprenda essa língua tão importante para a nossa comunidade!
• English Pass: Aprendizado de Inglês para continuar evoluindo na carreira!
• Material de trabalho enviado já no seu kit Onboarding.