Cientista de Dados Pleno - Remoto

Papel na empresa

Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algorítmo de predicão, recomendacão, trabalhar com LLM em GenAI etc.

Responsabilidades

Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.

Habilidades em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.

Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões.

Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.

Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.

Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.

Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.

Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.

Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.

Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.

Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.

Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.

Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.

Requisitos

Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.

Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.

Competência em pré-processamento, feature engineering.

Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.

Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.

Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.

Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.

Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.

Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.

Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.

Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.

Competência em projetos de IA Generativa.

Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.

Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.

Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.

Diferenciais

Certificacão em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate e/ou AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.

Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.

Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.

Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.

Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.

O que oferecemos:

• Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
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• Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.
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