Cientista de Dados Pleno/Senior

A Pagaleve é uma empresa do setor de "Buy Now Pay Later", uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.

Responsabilidades e atribuições

Estamos buscando uma pessoa curiosa, hands-on e apaixonada por resolver problemas reais com dados e machine learning. Na Pagaleve, Ciência de Dados está no centro do negócio: nossos modelos impactam diretamente decisões de crédito, fraude, pricing, collections e experiência do usuário. Trabalhamos com alto volume de dados, problemas complexos e espaço real para experimentação.

A posição terá forte interação com Produto, Engenharia, Riscos e Operações, participando desde análises exploratórias e experimentos até desenvolvimento e acompanhamento de modelos em produção.

Encorajamos a experimentação com o estado-da-arte em IA e Machine Learning, incluindo o uso de Graph Neural Networks (GNNs) para aprimoramento de sistemas de risco e a exploração de LLMs para problemas de negócio.

Buscamos alguém com mentalidade prática, curiosidade técnica e vontade de aprender rápido em um ambiente dinâmico e em constante evolução.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver, testar e evoluir modelos de machine learning aplicados a crédito, fraude, risco e comportamento do usuário.
• Explorar novas técnicas, variáveis e abordagens analíticas com foco em impacto real no negócio.
• Participar do ciclo de vida completo (end-to-end) dos modelos, incluindo design, implementação e manutenção de pipelines de dados e ML em produção, garantindo estabilidade e performance.
• Trabalhar próximo de Engenharia, Produto e Riscos para transformar problemas de negócio em soluções analíticas e modelos escaláveis.
• Realizar análises exploratórias, testes, experimentos e avaliações de performance de modelos.
• Acompanhar métricas de negócio e performance dos modelos, ajudando a identificar oportunidades de melhoria.
• Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, versionamento e qualidade técnica do time.
  
  
  

• Experiência prévia com Ciência de Dados, Machine Learning ou Analytics.
• Boa base em estatística, modelagem preditiva e análise de dados.
• Experiência com Python e bibliotecas de machine learning.
• Familiaridade com modelos supervisionados, feature engineering e avaliação de modelos.
• Curiosidade para explorar novas abordagens e vontade de aprender constantemente.
• Perfil analítico, pragmático e confortável em ambientes dinâmicos e com mudanças rápidas de contexto.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.
  
  
  

• Experiência em fintechs, crédito, fraude, risco ou pagamentos.
• Experiência com modelos em produção ou temas de MLOps.
• Familiaridade com gradient boosting, redes neurais, Graph Neural Networks ou LLMs.
• Experiência com SQL e grandes volumes de dados.
• Experiência com ambiente de Cloud.
• Conhecimento em Airflow, MLflow, Feast ou ferramentas similares.
• Inglês avançado.
  
  
  

• Modelo de Contratação PJ;
• Remuneração Competitiva;
• Pensando no seu bem-estar e de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
• Ifood Benefícios;
• Day Off no mês de aniversário;
• Seguro de Vida Coletivo;
• Cupom de desconto nas nossas lojas parceiras;
• Modelo remoto de trabalho.